OSIsoft PI / Asset Framework Engineer
La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito.
Sede di lavoro: Siena (modalità mista)
Azienda: AGAP2 Italia
Chi siamo
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.
Dal ****, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
National HQ: Milano
Dipendenti: +800
Fatturato ****: €50M
Per un nostro importante cliente operante nel settore farmaceutico, siamo alla ricerca di un/una OSIsoft PI / Asset Framework Engineer con esperienza nello sviluppo e nella configurazione del sistema OSIsoft PI System
Ruolo
La risorsa sarà inserita in un contesto industriale strutturato e contribuirà allo sviluppo e alla gestione dell'infrastruttura di raccolta e modellazione dati di processo, supportando iniziative di digitalizzazione e Industrial Data Management.
Attività principali
Configurazione e gestione di PI Data Archive
Modellazione e sviluppo su PI Asset Framework (AF)
Creazione e gestione di template, gerarchie e attributi asset
Configurazione di calcoli AF ed Event Frames
Integrazione con sistemi di automazione (PLC, SCADA, DCS)
Gestione interfacce OPC e connettività dati
Supporto all'integrazione con sistemi MES, ERP e piattaforme analytics
Sviluppo di dashboard e visualizzazioni (PI Vision)
Supporto alle attività di testing e messa in esercizio
Requisiti
Esperienza di 3–8 anni su OSIsoft PI System / AVEVA PI
Ottima conoscenza di PI Asset Framework
Esperienza in ambienti industriali regolati (preferibile pharma)
Conoscenza protocolli di comunicazione industriale (OPC UA, Modbus, etc.)
Familiarità con PLC / SCADA / DCS
Conoscenza base di SQL,.
NET o C# (preferibile)
xlwpduyCapacità di interfacciarsi con team Automation, IT e Produzione
Buona conoscenza della lingua inglese
Background preferenziale
Laurea in Ingegneria (Automazione, Informatica, Elettronica, Gestionale)
Esperienza in contesti Industrial Data / Industry 4.0
Conoscenza KPI di produzione (OEE, performance monitoring)
Cosa offriamo
Progetti ad alto contenuto tecnologico in ambito Life Science
Ambiente strutturato e internazionale
Percorsi di crescita tecnica su tecnologie OT/Data
Modalità di lavoro ibrida
Pacchetto retributivo commisurato all'esperienza