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Ai healthcare solution engineer (napoli)

Napoli
Kelyon
Pubblicato il 29 ottobre
Descrizione

Siamo alla ricerca di talenti che condividano il nostro obiettivo di migliorare la qualità della vita di migliaia di pazienti nel mondo, attraverso la progettazione e lo sviluppo di applicazioni innovative, efficaci e facili da usare.

AI Healthcare Solution Engineer (KLN-HS-09-25)

AI Healthcare Solution Engineer (KLN-HS-09-25)

Descrizione

Il/La candidato/a ideale, con spiccata mentalità scientifica e analitica, spirito di iniziativa, motivazione, attitudine all’innovazione ecapacità di lavorare in autonomia nella risoluzione dei problemi, opererà in un contesto qualificato, dinamico e altamente stimolante, occupandosi della progettazione e implementazione di soluzioni digitali basate su tecniche di intelligenza artificiale in ambito biomedicale.

Responsabilità

- Analisi dei requisiti clinici e tecnologici insieme con stakeholder (medici, biologi, regolatori) per individuare esigenze, limiti e opportunità.
- Ideazione, progettazione e sviluppo di modelli predittivi e algoritmi basati su AI / Machine Learning / Deep Learning per applicazioni biomedicali (es. diagnostica, monitoraggio pazienti, supporto alle decisioni cliniche).
- Validazione dei modelli: selezione del dataset, pre-processing, definizione metriche, sperimentazioni, tuning e verifica delle performance con dati reali.
- Integrazione delle soluzioni AI all’interno di sistemi/software esistenti: deployment, API, interscambio dati, gestione dei dati sensibili.
- Collaborazione con team multidisciplinari (software engineering, UX/UI, medical & regulatory affairs) per assicurare qualità, compliance (privacy, sicurezza, normative dispositivi medici) e scalabilità delle soluzioni.
- Supporto continuo durante il ciclo di vita del prodotto: manutenzione, aggiornamento modelli, monitoraggio performance, gestione del feedback clinico.

Requisiti

- Laurea in Ingegneria Biomedica, Data Science o discipline affini con specializzazione in AI.
- Solida esperienza nello sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning, maturata in ambito accademico e/o industriale.
- Conoscenza pratica di framework di intelligenza artificlae e linguaggi di programmazione come R o Python
- Capacità di lavorare con dati biomedici real world: acquisizione, pulizia, annotazione, bilanciamento, trattamento dati mancanti.
- Conoscenze di base di statistica, biostatistica, validazione clinica, metriche di performance
- Familiarità con best practice in materia di privacy, sicurezza dei dati, normative dispositivi medici (GDPR, ISO, MDR/IVDR, AI ACT).
- Ottime capacità di problem solving, autonomia, spirito d’iniziativa; capacità di lavorare in team multidisciplinari.
- Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Migliorano il profilo i seguenti requisiti opzionali

- Esperienza con modelli interpretabili / explainability e tecniche di “fairness” in AI.
- Pubblicazioni scientifiche in ambito AI / healthcare.
- Conoscenza di processi regolatori relativi a Software Medical Device (ISO 13485, etc.)
- Esperienza in ambienti clinici o ospedalieri, con interazione diretta con operatori sanitari.

Si offre

- Inquadramento e retribuzione commisurati all’esperienza e alle competenze.
- Contratto a tempo indeterminato
- Ambiente di lavoro dinamico e orientato all’innovazione, con team multidisciplinare e forte focus su qualità clinica e tecnologia.
- Modalità di lavoro flessibile (lavoro da remoto/ibrido).
- Piani di formazione continua (corsi, workshop, conferenze) per restare aggiornati su AI, regolamentazione, sicurezza.
- Coinvolgimento in progetti che contribuiscono concretamente all’innovazione della sanità digitale e al miglioramento della qualità della vita delle persone.
- Benefit aziendali (ticket restaurant, orari flessibili, convenzioni con bar, ristoranti e palestre).
- Possibilità di lavorare in una realtà italiana di successo, con prospettive di crescita professionale e un team di eccellenza al tuo fianco.

Sede di lavoro

- Napoli, con possibilità di remote working

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