Multiversity – AI Engineer (Napoli)
Siamo alla ricerca di un AI Engineer per la nostra sede di Napoli.
Il candidato sarà inserito all'interno del team IT – Data & AI e contribuirà allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo.
Responsabilità
- Progettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo;
- Sviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici;
- Collaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti;
- Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight utili al miglioramento dell'esperienza utente e dei risultati accademici;
- Ottimizzare e monitorare le performance dei modelli in produzione (MLOps);
- Garantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate;
- Supportare la definizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics);
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini;
- 3-5 anni di esperienza;
- Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning;
- Ottima conoscenza di Python e principali librerie (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
- Esperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM);
- Familiarità con ambienti cloud (AWS) e strumenti di MLOps;
- Conoscenza di database e data processing (SQL, NoSQL, Spark);
- Esperienza nell'integrazione di API e servizi AI;
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum);
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituirà titolo preferenziale
- Esperienza nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale;
- Conoscenza di sistemi di recommendation e adaptive learning;
- Familiarità con architetture LLM-based (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato);
- Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Kubeflow);
- Conoscenza di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes);
- Esperienza con pipeline di dati e streaming (Kafka o simili);
- Competenze base di Data Visualization (es. Power BI, Tableau);
- Conoscenza di principi di AI ethics, privacy e gestione dei dati (GDPR);
- Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito AI.
ADENTIS Italia – AI Engineer (GCP)
Siamo alla ricerca di un AI Engineer (GCP) che sarà coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di soluzioni basate su Generative AI e Document Intelligence all’interno di una AI Data Platform internazionale.
La risorsa avrà un ruolo centrale nello sviluppo di pipeline AI per l’analisi di dati non strutturati, nell’integrazione di modelli linguistici avanzati e nella realizzazione di sistemi intelligenti per estrazione, ricerca e interpretazione di informazioni provenienti da documenti, immagini e contenuti tecnici.
Responsabilità principali
- Analizzare i requisiti tecnici e definire le specifiche delle soluzioni AI;
- Sviluppare pipeline di document analysis e semantic retrieval;
- Implementare soluzioni OCR e computer vision;
- Integrare modelli LLM e servizi di Generative AI all’interno della piattaforma;
- Sviluppare componenti backend e API per l’integrazione delle funzionalità AI;
- Gestire processi di chunking, embedding e ricerca semantica tramite vector database;
- Analizzare dati non strutturati e ottimizzare la qualità dell’informazione elaborata;
- Collaborare con team cloud, architect e delivery manager per garantire qualità, affidabilità e scalabilità della soluzione.
Competenze richieste
- Esperienza di almeno 2/3 anni con Google Cloud ;
- Conoscenza di Python e framework AI/ML;
- Esperienza con OCR, document analysis e gestione di dati non strutturati;
- Conoscenza di LLM, semantic search, embedding e vector database ;
- Conoscenza di FastAPI o sviluppo backend per integrazione modelli AI;
- Capacità di lavorare su pipeline AI end‑to‑end;
- Esperienza con AI Agents e architetture agentiche;
- Conoscenza di sistemi event‑driven e pipeline streaming;
- Esperienza con Docker, Kubernetes e architetture cloud‑native;
- Familiarità con MLOps, CI/CD e monitoring di modelli AI;
- Esperienza in ambito computer vision o forecasting avanzato;
- Contratto a tempo indeterminato.
- Formazione continua su hard e soft skills.
- Follow‑up costante con HR e Business Manager.
- Un percorso di crescita trasparente e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.
ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
AI Engineer – Salerno (Campania)
Stiamo cercando un AI Engineer esperto, specializzato in Machine Learning, per unirsi al nostro team di innovazione tecnologica a Salerno, Campania.
La risorsa sarà fondamentale nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning, contribuendo a trasformare dati complessi in insight azionabili e prodotti intelligenti. Il ruolo richiede una solida base teorica e pratica, unita a una forte capacità di problem solving e un approccio proattivo.
Responsabilità principali
- Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning (supervisionato, non supervisionato, deep learning) per risolvere problemi complessi in diversi domini applicativi;
- Effettuare l'analisi esplorativa dei dati (EDA), la pulizia, la trasformazione e la feature engineering per preparare i dati per l'addestramento dei modelli;
- Valutare le performance dei modelli utilizzando metriche appropriate e ottimizzare gli algoritmi per migliorare l'accuratezza e l'efficienza;
- Lavorare con grandi dataset e infrastrutture cloud (es. AWS, Azure, GCP) per il training e il deployment dei modelli;
- Collaborare con data scientist, ingegneri software e product manager per integrare le soluzioni AI nei prodotti e nei servizi esistenti o per crearne di nuovi;
- Rimanere aggiornato sulle ultime ricerche e tendenze nel campo dell'intelligenza artificiale, del machine learning e del deep learning;
- Sviluppare pipeline MLOps per automatizzare il ciclo di vita dei modelli (training, deployment, monitoraggio);
- Comunicare i risultati tecnici complessi in modo chiaro e conciso a un pubblico sia tecnico che non tecnico;
- Contribuire alla definizione della roadmap tecnologica dell'azienda in ambito AI;
- Identificare nuove opportunità di applicazione dell'AI e del ML per migliorare i processi aziendali e creare valore.
Requisiti
- Laurea Magistrale o Dottorato in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline correlate, con specializzazione in Machine Learning o AI;
- Esperienza comprovata (almeno 3‑5 anni) come AI Engineer, Machine Learning Engineer o Data Scientist con focus su ML/DL;
- Solida conoscenza dei concetti teorici e pratici del machine learning e del deep learning;
- Competenza nello sviluppo di modelli utilizzando framework popolari come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;
- Esperienza di programmazione in Python e delle librerie associate (NumPy, Pandas, Matplotlib);
- Familiarità con piattaforme cloud (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) e tecnologie Big Data (es. Spark);
- Esperienza con tecniche di MLOps (es. Docker, Kubernetes, CI/CD);
- Eccellenti capacità di problem solving, pensiero analitico e orientamento al risultato;
- Buone doti comunicative e capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari;
- La conoscenza della lingua inglese è fondamentale;
- La modalità di lavoro è ibrida, combinando giorni in ufficio a Salerno con la possibilità di lavoro da remoto;
- Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e innovativo, un pacchetto retributivo altamente competitivo e l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale.
Junior AI Engineer – San Giuseppe Moscati
La risorsa selezionata entrerà nel team AI e contribuirà a costruire strumenti AI, automatizzare la produzione di documenti e materiali interni, a mantenere aggiornato l'assistente virtuale dedicato ai corsisti e a prototipare nuovi casi d'uso.
Di cosa ti occuperai
- Sviluppare funzionalità AI all'interno del team;
- Costruire strumenti AI a supporto della redazione del blog Mondo Scuola News e dei contenuti marketing;
- Sviluppare automazioni documentali (generazione attestati, materiali per esami, output amministrativi ricorrenti);
- Manutenere il sistema RAG dell'assistente virtuale: aggiornamento del corpus normativo (MIM, ATA, concorsi) e controllo qualità delle risposte;
- Attività di testing, prompt tuning e prototipazione di POC sui nuovi casi d'uso individuati dal team.
Requisiti richiesti
- 0–2 anni di esperienza, o neolaureato/a in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini;
- Conoscenza di Python e dei concetti base della GenAI (LLM, prompt engineering, RAG);
- Esperienza concreta, anche da progetti personali o universitari, con API Claude o OpenAI;
- Conoscenze base di Git e dei principali workflow di sviluppo partecipativo;
- Forte attitudine all'apprendimento e curiosità verso l'AI applicata a casi d'uso reali;
- Segnali concreti di passione per l'AI: GitHub attivo, progetti personali, partecipazione a hackathon, contributi open source;
- Conoscenza di framework di orchestrazione (LangChain o equivalenti);
- Conoscenza base di vector database e sistemi di embedding;
- Percorso di crescita strutturato, orientato al raggiungimento della piena autonomia tecnica e operativa;
- Progetti AI reali, in produzione, con impatto su migliaia di corsisti e sul team operativo della Scuola;
- Segnalarità di autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs. 196/2003 e del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
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