Azienda Leader nella trasformazione digitale data-driven, con una forte expertise su architetture di Data Platform, Big Data, Business Intelligence e AI/ML. Supportano clienti di primaria importanza nei settori Finance, Energy, Pubblica Amministrazione e Manufacturing nello sviluppo di soluzioni analitiche scalabili, sicure e innovative. Collaborano con i principali vendor tecnologici come Microsoft (Azure Synapse, Fabric, Power BI), Google Cloud (BigQuery, Looker), AWS (Redshift, QuickSight) e Databricks, integrando piattaforme avanzate di gestione, analisi e visualizzazione dei dati. Offerta Ti occuperai di: Progettazione e sviluppo di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh); Ingestione, modellazione e trasformazione dati tramite pipeline ETL/ELT moderne; Implementazione di soluzioni di BI self-service e dashboard avanzate per business stakeholder; Definizione di modelli semantici, metriche e KPI a supporto delle decisioni aziendali; Collaborazione con Data Scientist e Machine Learning Engineer in contesti AI-driven; Automazione e gestione delle piattaforme tramite Infrastructure/Data as Code; Progetti di migrazione e modernizzazione dati da ambienti legacy verso il cloud Competenze ed esperienza Il profilo che cerchiamo Formazione: Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica o Matematica (voto minimo 103/110) Esperienza: Esperienza pregressa in ambito Data Platform, Data Engineering o BI enterprise Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider (Azure, AWS, GCP) Conoscenza di tool/framework come: ETL/ELT: Data Factory, DBT, Glue, Dataflow Data Platform: Synapse, Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks BI Tools: Power BI, Looker, Tableau, Qlik Competenze in SQL avanzato, modellazione dati, performance tuning Familiarità con concetti di sicurezza, data governance e data quality Other skills: Forte attitudine analitica e orientamento al risultato Capacità di comunicare insight in modo chiaro ed efficace Teamworking in contesti multidisciplinari e internazionali Titoli preferenziali Certificazioni in ambito cloud data/analytics (es. Azure Data Engineer, Google Data Engineer, Tableau Specialist) Conoscenze di base su AI/ML, linguaggi come Python o R Esperienza in ambienti DataOps o CI/CD per dati Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata Completa l'offerta Contratto a tempo indeterminato con RAL competitiva e bonus annuali Percorsi di crescita tecnica e consulenziale personalizzati Modalità di lavoro flessibile Accesso a certificazioni, community e conferenze internazionali Un ambiente di lavoro orientato alla sperimentazione e all'eccellenza Ufficio situato a Roma, facilmente raggiungibile. Se questa opportunità come Data&Analytics Specialist (Senior) ti entusiasma, ti invitiamo a candidarti oggi stesso. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura. Riepilogo Settore: Information Technology. Categoria: Business Intelligence/DWH, Technology & Telecoms. Luogo di lavoro: Roma. Tempo: Indeterminato. Numero dell'offerta: JN-062025-6777584 In Page Personnel crediamo nella diversità e nell'inclusione. Promuoviamo le pari opportunità senza discriminazioni sessiste, razziali, di età, religiose, di orientamento sessuale e qualsiasi altro aspetto che possa essere considerato di esclusione o discriminante. J-18808-Ljbffr