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Senior data engineer azure

Latina
Contratto a tempo indeterminato
Lawrence Harvey
Pubblicato il 28 novembre
Descrizione

Senior Data Engineer
Sede: Milano
RAL: fino a 50.000€
Modello di lavoro: Ibrido (2 giorni di remote al mese durante il periodo di prova; successivamente 2 giorni remote / 3 onsite)
Settore: Travel & Transportation

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con una solida esperienza su tecnologie Microsoft Azure, per entrare in una realtà internazionale leader nel settore Travel & Transportation. La figura sarà coinvolta nella gestione e nell'evoluzione dei flussi dati critici tra sistemi interni, partner, vettori e servizi esterni.

Il candidato ideale è autonomo nello sviluppo, nel coding e nell'analisi funzionale, con ottima padronanza delle metodologie di progettazione.

Responsabilità

Sviluppare e mantenere pipeline dati efficienti e scalabili in ambiente Azure, gestendo acquisizione, trasformazione e caricamento da fonti batch e real-time.
Supportare il Senior Data Architect nella definizione e implementazione della data architecture, assicurando soluzioni scalabili, sicure ed efficienti.
Gestire integrazioni dati da sistemi interni ed esterni (relazionali, non relazionali, API, strumenti BI).
Garantire qualità e integrità dei dati tramite processi di cleansing, masking/crypting, aggregazione e strutturazione; supportare la creazione di dataset per iniziative di Machine Learning.
Monitorare e ottimizzare le performance delle pipeline e dei sistemi di storage, risolvendo colli di bottiglia e anomalie.
Collaborare con team cross-funzionali, sviluppatori, analisti e stakeholder per tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche efficaci.
Adottare un approccio proattivo al miglioramento continuo, esplorando nuove tecnologie e proponendo ottimizzazioni a infrastrutture e processi esistenti.

Requisiti Tecnici
Esperienza solida come Data Engineer in contesti strutturati.
Competenze avanzate su ecosistema Microsoft Azure :
Azure Data Factory, Azure Data Lake/Storage, Azure SQL
Databricks (preferibile)
Azure DevOps
Capacità di lavorare in autonomia su coding, analisi funzionale e progettazione dati.
Conoscenza delle principali metodologie di data engineering e data governance.

Linguistici

Inglese fluente, per interazioni con team e clienti internazionali.

Plus

Background nel settore Travel ; valutati anche Banking e Insurance.
Esperienza con flussi dati ad alto volume e architetture complesse.

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