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Data scientist

Giuliano di Roma
Kirey
Data scientist
Pubblicato il 1 dicembre
Descrizione

LA TUA NUOVA AZIENDA ✨Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.

Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.

Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.

Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.

IL TUO RUOLO Come

Data Scientist / Data Engineer

, entrerai a far parte del nostro team tecnico per lavorare su progetti innovativi e sfidanti nell'ambito dell'analisi dati, machine learning e intelligenza artificiale. Lavorerai su

architetture Data Lakehouse moderne

, collaborando con team multifunzionali per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili a supporto di casi d’uso avanzati di

analytics e intelligenza artificiale

.

Responsabilità principali:

➡Collaborare attivamente con gli stakeholder di business per comprendere e tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche, garantendo la corretta implementazione dei casi d’uso. ➡Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati utilizzando

PySpark su Databricks

o

Apache Spark

. ➡Implementare flussi di ingestione e trasformazione dati in ambienti cloud. ➡Collaborare con data scientist e analisti per fornire

insight azionabili

. ➡Supportare le fasi di

training, validazione e deploy dei modelli

in ambienti di produzione. ➡Garantire

qualità, performance e conformità dei dati

in termini di governance. ➡Creare modelli dati specifici per i casi d’uso identificati, trasformando i dati di input in formati adatti ad analisi e generazione di insight.

REQUISITI Quali competenze cerchiamo? ✅1–3 anni di esperienza in ruoli di data engineering, analytics o data science. ✅Esperienza in contesti di Industrial Manufacturing o Make to Order. ✅Esperienza con PySpark su Databricks (AWS, GCP o Azure) o Apache Spark. ✅Ottima conoscenza di Python e SQL. ✅Familiarità con i concetti di data warehouse e data lake. ✅Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem solving. ✅Curiosità, mentalità orientata alla soluzione e passione genuina per i dati e l’AI

Nice to have: ✅ Esperienza con framework di

Machine Learning

(scikit-learn, MLflow, ecc.). ✅Conoscenza di

Cloudera AI

, inclusi i moduli di

Cloudera Machine Learning (CML)

per la creazione, l’addestramento e il deploy di modelli ML in ambienti Data Lakehouse ibridi. ✅Conoscenza di tecniche di

Optical Character Recognition (OCR)

basate su AI per il

document processing

e l’estrazione automatica dei dati. ✅Conoscenza di strumenti di

data visualization

(Power BI, Tableau). ✅Familiarità con

CI/CD

,

Git

o strumenti di orchestrazione dei flussi (Airflow, Azure Data Factory, ecc.). ✅Familiarità con i concetti di

generative AI

e l’implementazione di

pattern Retrieval-Augmented Generation (RAG)

per l’integrazione di fonti dati e knowledge base aziendali. Conoscenza dello

stack tecnologico generative AI

:

LangChain e LangGraph

CHI STIAMO CERCANDO Stiamo cercando un*

Data Scientist / Data Engineer

con 1 –3 anni di esperienza

da inserire nel team

Data & AI

. Il/la candidato/a ideale combina solide capacità analitiche con esperienza pratica nella creazione e gestione di pipeline dati utilizzando

Python, PySpark e Databricks

(su

AWS, GCP o Azure

).

COSA OFFRIAMO • Progetti complessi ed innovativi • Ambiente dinamico e meritocratico • Lavoro in team con metodologia Agile • Piano di crescita professionale • Corsi di formazione e certificazioni • Sistema di Welfare&Benefits • Smart working con orario flessibile

UNISCITI A NOI Sede di

lavoro

: 📍Roma/ Hybrid Working Abbiamo una strategia di Hybride work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda; ci impegniamo a fornire un'esperienza coinvolgente per tutte le volte in cui siamo in ufficio. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica. Kirey Group sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.

I Tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare,

Kirey S.r.l

., con sede legale in Via Francesco Restelli 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore,

e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento,

che può contattare all’indirizzo e-mail privacy@kireygroup.com, a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link

o

dietro richiesta a privacy@kireygroup.com

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