PstrongCHI SIAMO /strong /ppstrongADENTIS Italia /strong è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /ppPresente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbr/ppstrongRuolo: Machine Learing Engineer /strong /ppstrongModalità: Ibrida /strong /ppstrongLuogo: Modena (MO) /strong /ppbr/ppstrongIL TUO RUOLO /strong /ppSiamo alla ricerca di un strongMachine Learning Engineer /strong specializzato nel settore dell’audio, che lavorerà a stretto contatto con il nostro strongteam Product e Software Development /strong. La figura selezionata avrà un ruolo chiave nello sviluppo di tecnologie innovative basate su reti neurali e machine learning applicate all’analisi, generazione e manipolazione dei segnali audio. /ppbr/ppstrongResponsabilità principali: /strong /pulliCondurre attività di ricerca avanzata nel campo delle reti neurali per l’analisi, la generazione e l’elaborazione di contenuti audio. /liliSviluppare e implementare algoritmi e modelli di machine learning volti a migliorare la comprensione e la trasformazione dei segnali sonori. /liliCollaborare con i diversi membri del team per integrare le soluzioni sviluppate all’interno di sistemi applicativi e prototipi. /liliValutare, testare e ottimizzare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale, con particolare attenzione alla qualità audio e alle performance in tempo reale. /liliMantenersi costantemente aggiornato/a sulle più recenti ricerche e innovazioni nel campo dell’AI applicata all’audio. /liliEffettuare il porting di algoritmi Python esistenti verso implementazioni in C++. /li /ulpbr/ppstrongRequisiti: /strong /pulliLaurea triennale o magistrale in strongInformatica /strong, strongIngegneria Elettronica /strong o discipline affini. /liliSolida conoscenza delle metodologie di ricerca avanzata in reti neurali e machine learning. /liliOttima comprensione delle tecniche e degli algoritmi di elaborazione dei segnali audio. /liliEsperienza con linguaggi di programmazione come strongPython /strong e strongC++ /strong. /liliCapacità di sviluppare e implementare modelli di machine learning per analisi e generazione audio. /liliFamiliarità con framework di deep learning come strongTensorFlow /strong o strongPyTorch /strong. /liliSpiccate capacità analitiche e di problem-solving. /liliBuone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione. /liliForte attenzione ai dettagli e capacità di ottimizzare modelli AI per qualità sonora e prestazioni real-time. /li /ulpbr/ppstrongNice to have: /strong /pulliConoscenza di strongPyBind11 /strong e esperienza nella creazione di binding tra Python e C++. /liliFamiliarità con strongMATLAB /strong. /li /ulpbr/ppstrongCosa offriamo? /strong /pulliContratto a tempo indeterminato. /liliFormazione continua su hard e soft skills. /liliFollow-up costante con HR e Business Manager. /liliUn percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale. /li /ulpbr/ppbr/ppstrongThe world needs you /strong /ppstrongADENTIS Italia /strong è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /ppbr/ppInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /ppemI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /em /p