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Machine learning engineer

Roma
Digital Value S.p.A.
50.000 € all'anno
Pubblicato il 1 novembre
Descrizione

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Base pay range

Il Gruppo Digital Value è alla ricerca di una risorsa da inserire all’interno del dipartimento Technology.


DI COSA TI OCCUPERAI?

* Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning e deep learning per risolvere problemi di business complessi.
* Collaborare con data scientists, ingegneri software e product managers per definire requisiti, selezionare gli algoritmi appropriati e integrare le soluzioni ML nei sistemi esistenti.
* Eseguire l'intero ciclo di vita del modello ML: dalla raccolta e preelaborazione dei dati, all'addestramento, alla validazione, al deployment e al monitoraggio.
* Ottimizzare le performance dei modelli in termini di accuratezza, latenza e scalabilità.
* Ricercare e sperimentare nuove tecniche e algoritmi di ML per migliorare le nostre capacità.
* Scrivere codice pulito, efficiente e ben documentato in linguaggi come Python.
* Contribuire alla costruzione e al mantenimento di pipeline di MLOps per automatizzare il deployment e il monitoraggio dei modelli.
* Rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e best practice nel campo del machine learning e dell'AI.


CHI STIAMO CERCANDO?

* Laurea o Master in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o un campo quantitativo correlato; Dottorato è un plus.
* Comprovata esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di machine learning (es. regressione, classificazione, clustering, reti neurali, NLP, computer vision).
* Profonda conoscenza di framework ML come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
* Eccellente padronanza di Python e delle relative librerie scientifiche (NumPy, Pandas, SciPy).
* Esperienza con la gestione e l'elaborazione di grandi dataset.
* Familiarità con gli strumenti di MLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD per ML).
* Conoscenza dei principi di ingegneria del software e delle best practice di coding.
* Capacità di problem-solving, pensiero analitico e attenzione ai dettagli.
* Buone capacità di comunicazione per spiegare concetti tecnici complessi a diversi stakeholder.
* La conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e delle loro soluzioni ML è un forte vantaggio.

Se vuoi far parte del nostro team mandaci la tua candidatura.


Seniority level

* Mid-Senior level


Employment type

* Full-time


Job function

* Engineering and Information Technology


Industries

* IT Services and IT Consulting

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