Percorso di stage in Generative AI Ambito IndustrialSei appassionato di AI e curioso di applicarla ai processi industriali?
Hai attitudine analitica e predisposizione al lavoro in team?
Saras, tra i principali operatori industriali nel settore dell'energia ricerca uno o più neolaureati/e interessati a partecipare allo sviluppo di soluzioni di AI generativa applicata ai processi industriali.
La risorsa sarà inserita in stage all'interno di un contesto complesso e strutturato per partecipare allo sviluppo di nuovi progetti, affiancata da figure senior e team multidisciplinari.Attività principaliIn particolare, la risorsa avrà l'occasione di:collaborare allo sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM) per casi d'uso aziendali (ricerca intelligente, automazione, AI generativa)supportare l'implementazione di sistemi su architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando dati e documenti aziendalicontribuire all'integrazione delle soluzioni AI in applicazioni e sistemi enterprisepartecipare alle attività di deploy, monitoraggio e governance delle soluzioni AIlavorare a stretto contatto con i team IT, Cyber Security e Business in un contesto production-oriented Requisiti essenzialiLaurea magistrale in Data Science, Informatica, Ingegneria Chimica o Meccanicaconoscenza di programmazione, in particolare Python, Cloud computing (Azure, AWS, GCP), Architetture RAG e vector database, LLM, Transformer, embeddings e semantic searchcapacità di interagire con / configurare sistemi di Intelligenza Artificiale, Agentic AI, Machine Learning e soluzioni data-driveninteresse a sviluppare competenze su soluzioni destinate alla produzione, non solo sperimentaliContesto e Atmosfera di lavoro:L'impegno e la professionalità delle nostre persone sono gli elementi fondamentali per assicurare la crescita e l'evoluzione sostenibile del nostro business.
Ci impegniamo ogni giorno per un contesto di lavoro equo e inclusivo, in cui ogni persona si senta parte del nostro progetto, possa esprimersi autenticamente e veda riconosciuto il proprio contributo, in linea con i valori aziendali.