DATA ANALYST – UFFICIO CREDIT MODELS Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione. La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza. Per Agos l'inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte. La risorsa sarà inserita nella Direzione Crediti all'interno del team Credit Models, la cui mission è quella di presidiare e gestire l'attuazione delle politiche creditizie aziendali, le opportunità di crescita attraverso modelli previsionali e di scoring, nonché attraverso i processi di monitoraggio del rischio di credito. La risorsa selezionata entrerà a far parte di un team in un ambiente di lavoro dinamico. Responsabilità Sviluppare e gestire l'implementazione dei modelli statistici di accettazione (Score Card) e contribuire, attraverso analisi propedeutiche, alla definizione delle policy rules e più in generale alla definizione della strategia di erogazione del credito; Sviluppare e gestire l'implementazione dei modelli statistici IRB (PD, LGD, CCF), coerentemente con la metodologia di Gruppo; Contribuire al mantenimento e all'evoluzione del sistema di profitability attraverso lo sviluppo del modello di Expected Loss; Contribuire alla stima dei requisiti di capitale del Gruppo (RWA); Sviluppare e gestire i supporti statistici per la valutazione del processo di erogazione del rischio di credito; Monitorare le performance dei modelli sviluppati attraverso adeguati indicatori e test statistici. Il candidato sarà impegnato sia nello sviluppo di modelli statistici tradizionali che di Machine Learning e avrà la possibilità di relazionarsi frequentemente con il Gruppo CAPFM nell'ambito delle varie progettualità. Cosa stiamo cercando? Almeno 2 anni di esperienza nell'analisi dei dati, preferibilmente nel settore bancario o del credito al consumo; Laurea in materie scientifiche; Ottime competenze di coding: conoscenza di SAS e SQL, preferibilmente Python (anche livello base); Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point; Ottime capacità analitiche e di interpretazione, sintesi del dato e precisione; Competenze in ambito statistico; Doti organizzative e capacità di lavorare in team; Spirito di iniziativa e senso critico; Capacità di gestione della relazione a tutti i livelli aziendali; Orientamento agli obiettivi; Conoscenza della lingua inglese almeno B1. Cosa ti offriamo Contratto a tempo indeterminato CCNL Credito. Formazione costante e personalizzata con assegnazione di un tutor. Buoni Pasto. Agos Academy, accesso libero a LinkedIn Learning, Speexx (corsi di lingua inglese e francese). Ambiente di lavoro positivo e inclusivo: siamo certificati Great Place to Work come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza e certificata per la Parità di Genere (PDR UNI: 125: 2022). Sede di lavoro: Milano Green Life 280, viale Fulvio Testi 280. I colloqui saranno effettuati in modalità remota Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività. J-18808-Ljbffr