Senior Machine Learning Engineer – Cliente Settore Insurtech
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Inserimento presso realtà insurtech digitale in forte crescita, con architettura cloud-native e organizzazione engineering strutturata su oltre 200 professionisti tra sviluppo software, infrastruttura, sicurezza e operations.
Responsabilità principali
Definizione delle metodologie di sviluppo dei modelli di Machine Learning e delle best practice lungo l'intero ciclo di vita
Progettazione e sviluppo di modelli ML per sistemi core in ambito assicurativo
Industrializzazione e messa in produzione dei modelli (MLOps)
Sviluppo di microservizi e pipeline per l'integrazione dei modelli nei sistemi esistenti
Collaborazione con team di piattaforma, data engineering e software engineering
Monitoraggio, evoluzione e ottimizzazione continua dei modelli in produzione
Contributo alla scelta dello stack tecnologico e delle architetture
Ambiente Tecnologico
Python, Machine Learning, MLOps
Architettura a microservizi
Cloud (AWS / Databricks)
Kubernetes
MLflow, DVC, Delta Lake
Data pipeline xrdztoy e orchestrazione
Infrastructure as Code (Terraform)
Contesto
Ambiente data-driven, altamente collaborativo e orientato alla sperimentazione, con forte focus su scalabilità, automazione e innovazione tecnologica.
Full remote o formula ibrida con base Milano
Ral commisurata all'esperienza
Welfare/ticket restaurant
CCNL commercio