Ph3Multiversity – AI Engineer (Napoli) /h3 pSiamo alla ricerca di un AI Engineer per la nostra sede di bNapoli /b. /p pIl candidato sarà inserito all'interno del team IT – Data AI e contribuirà allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo. /p h3Responsabilità /h3 ul liProgettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo; /li liSviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici; /li liCollaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti; /li liAnalizzare grandi volumi di dati per estrarre insight utili al miglioramento dell'esperienza utente e dei risultati accademici; /li liOttimizzare e monitorare le performance dei modelli in produzione (MLOps); /li liGarantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate; /li liSupportare la definizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics); /li liLaurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini; /li lib3-5 anni /b di esperienza; /li liEsperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning; /li liOttima conoscenza di Python e principali librerie (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); /li liEsperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM); /li liFamiliarità con ambienti cloud (AWS) e strumenti di MLOps; /li liConoscenza di database e data processing (SQL, NoSQL, Spark); /li liEsperienza nell'integrazione di API e servizi AI; /li liCapacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum); /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ul h3Costituirà titolo preferenziale /h3 ul liEsperienza nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale; /li liConoscenza di sistemi di recommendation e adaptive learning; /li liFamiliarità con architetture LLM-based (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato); /li liEsperienza con strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Kubeflow); /li liConoscenza di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes); /li liEsperienza con pipeline di dati e streaming (Kafka o simili); /li liCompetenze base di Data Visualization (es. Power BI, Tableau); /li liConoscenza di principi di AI ethics, privacy e gestione dei dati (GDPR); /li liContributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito AI. /li /ul h3ADENTIS Italia – AI Engineer (GCP) /h3 pSiamo alla ricerca di un AI Engineer (GCP) che sarà coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di soluzioni basate su Generative AI e Document Intelligence all’interno di una AI Data Platform internazionale. /p pLa risorsa avrà un ruolo centrale nello sviluppo di pipeline AI per l’analisi di dati non strutturati, nell’integrazione di modelli linguistici avanzati e nella realizzazione di sistemi intelligenti per estrazione, ricerca e interpretazione di informazioni provenienti da documenti, immagini e contenuti tecnici. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liAnalizzare i requisiti tecnici e definire le specifiche delle soluzioni AI; /li liSviluppare pipeline di document analysis e semantic retrieval; /li liImplementare soluzioni OCR e computer vision; /li liIntegrare modelli LLM e servizi di Generative AI all’interno della piattaforma; /li liSviluppare componenti backend e API per l’integrazione delle funzionalità AI; /li liGestire processi di chunking, embedding e ricerca semantica tramite vector database; /li liAnalizzare dati non strutturati e ottimizzare la qualità dell’informazione elaborata; /li liCollaborare con team cloud, architect e delivery manager per garantire qualità, affidabilità e scalabilità della soluzione. /li /ul h3Competenze richieste /h3 ul liEsperienza di almeno 2/3 anni con bGoogle Cloud /b; /li liConoscenza di bPython /b e framework AI/ML; /li liEsperienza con bOCR /b, document analysis e gestione di dati non strutturati; /li liConoscenza di bLLM, semantic search, embedding e vector database /b; /li liConoscenza di bFastAPI /b o sviluppo backend per integrazione modelli AI; /li liCapacità di lavorare su pipeline AI end‑to‑end; /li liEsperienza con bAI Agents /b e architetture agentiche; /li liConoscenza di sistemi event‑driven e pipeline streaming; /li liEsperienza con bDocker /b, bKubernetes /b e architetture cloud‑native; /li liFamiliarità con MLOps, CI/CD e monitoring di modelli AI; /li liEsperienza in ambito computer vision o forecasting avanzato; /li libContratto a tempo indeterminato. /b /li liFormazione continua su hard e soft skills. /li liFollow‑up costante con HR e Business Manager. /li liUn percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, agile e internazionale. /li /ul pADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p h3AI Engineer – Salerno (Campania) /h3 pStiamo cercando un AI Engineer esperto, specializzato in Machine Learning, per unirsi al nostro team di innovazione tecnologica a Salerno, Campania. /p pLa risorsa sarà fondamentale nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning, contribuendo a trasformare dati complessi in insight azionabili e prodotti intelligenti. Il ruolo richiede una solida base teorica e pratica, unita a una forte capacità di problem solving e un approccio proattivo. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liProgettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning (supervisionato, non supervisionato, deep learning) per risolvere problemi complessi in diversi domini applicativi; /li liEffettuare l'analisi esplorativa dei dati (EDA), la pulizia, la trasformazione e la feature engineering per preparare i dati per l'addestramento dei modelli; /li liValutare le performance dei modelli utilizzando metriche appropriate e ottimizzare gli algoritmi per migliorare l'accuratezza e l'efficienza; /li liLavorare con grandi dataset e infrastrutture cloud (es. AWS, Azure, GCP) per il training e il deployment dei modelli; /li liCollaborare con data scientist, ingegneri software e product manager per integrare le soluzioni AI nei prodotti e nei servizi esistenti o per crearne di nuovi; /li liRimanere aggiornato sulle ultime ricerche e tendenze nel campo dell'intelligenza artificiale, del machine learning e del deep learning; /li liSviluppare pipeline MLOps per automatizzare il ciclo di vita dei modelli (training, deployment, monitoraggio); /li liComunicare i risultati tecnici complessi in modo chiaro e conciso a un pubblico sia tecnico che non tecnico; /li liContribuire alla definizione della roadmap tecnologica dell'azienda in ambito AI; /li liIdentificare nuove opportunità di applicazione dell'AI e del ML per migliorare i processi aziendali e creare valore. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea Magistrale o Dottorato in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline correlate, con specializzazione in Machine Learning o AI; /li liEsperienza comprovata (almeno 3‑5 anni) come AI Engineer, Machine Learning Engineer o Data Scientist con focus su ML/DL; /li liSolida conoscenza dei concetti teorici e pratici del machine learning e del deep learning; /li liCompetenza nello sviluppo di modelli utilizzando framework popolari come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn; /li liEsperienza di programmazione in Python e delle librerie associate (NumPy, Pandas, Matplotlib); /li liFamiliarità con piattaforme cloud (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) e tecnologie Big Data (es. Spark); /li liEsperienza con tecniche di MLOps (es. Docker, Kubernetes, CI/CD); /li liEccellenti capacità di problem solving, pensiero analitico e orientamento al risultato; /li liBuone doti comunicative e capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari; /li liLa conoscenza della lingua inglese è fondamentale; /li liLa modalità di lavoro è ibrida, combinando giorni in ufficio a Salerno con la possibilità di lavoro da remoto; /li liOffriamo un ambiente di lavoro dinamico e innovativo, un pacchetto retributivo altamente competitivo e l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale. /li /ul h3Junior AI Engineer – San Giuseppe Moscati /h3 pLa risorsa selezionata entrerà nel team AI e contribuirà a costruire strumenti AI, automatizzare la produzione di documenti e materiali interni, a mantenere aggiornato l'assistente virtuale dedicato ai corsisti e a prototipare nuovi casi d'uso. /p h3Di cosa ti occuperai /h3 ul liSviluppare funzionalità AI all'interno del team; /li liCostruire strumenti AI a supporto della redazione del blog Mondo Scuola News e dei contenuti marketing; /li liSviluppare automazioni documentali (generazione attestati, materiali per esami, output amministrativi ricorrenti); /li liManutenere il sistema RAG dell'assistente virtuale: aggiornamento del corpus normativo (MIM, ATA, concorsi) e controllo qualità delle risposte; /li liAttività di testing, prompt tuning e prototipazione di POC sui nuovi casi d'uso individuati dal team. /li /ul h3Requisiti richiesti /h3 ul li0–2 anni di esperienza, o neolaureato/a in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini; /li liConoscenza di Python e dei concetti base della GenAI (LLM, prompt engineering, RAG); /li liEsperienza concreta, anche da progetti personali o universitari, con API Claude o OpenAI; /li liConoscenze base di Git e dei principali workflow di sviluppo collaborativo; /li liForte attitudine all'apprendimento e curiosità verso l'AI applicata a casi d'uso reali; /li liSegnali concreti di passione per l'AI: GitHub attivo, progetti personali, partecipazione a hackathon, contributi open source; /li liConoscenza di framework di orchestrazione (LangChain o equivalenti); /li liConoscenza base di vector database e sistemi di embedding; /li liPercorso di crescita strutturato, orientato al raggiungimento della piena autonomia tecnica e operativa; /li liProgetti AI reali, in produzione, con impatto su migliaia di corsisti e sul team operativo della Scuola; /li liSegnalarità di autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs. 196/2003 e del Regolamento UE 2016/679 (GDPR). /li /ul pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr