Overview Join to apply for the AI Engineer role at Kineton Stiamo cercando un AI Engineer che si unisca al nostro team di Innovation Lab, un ambiente dinamico dove ricerca, sperimentazione e collaborazione sono parte integrante del lavoro quotidiano. In questo ruolo avrai l’opportunità di lavorare su progetti che spaziano dall’analisi dei dati all’intelligenza artificiale applicata, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su machine learning, computer vision, NLP e AI generativa. Cerchiamo una persona con una solida base tecnica e una forte curiosità verso le nuove tecnologie, capace di coniugare competenze ingegneristiche e approccio sperimentale per trasformare idee in prototipi e soluzioni concrete. Responsibilities Progettare, sviluppare e addestrare modelli di machine learning e deep learning per diversi contesti applicativi. Analizzare dataset complessi, curando data preprocessing, feature engineering e valutazione delle performance. Collaborare alla definizione di architetture AI end-to-end, dal prototipo al deployment. Integrare modelli AI all’interno di applicazioni software o sistemi embedded. Esplorare e sperimentare nuove tecnologie e framework AI, contribuendo a progetti di ricerca e innovazione. Documentare i risultati, condividere conoscenze e contribuire alla crescita tecnica del team. Requisiti Fondamentali 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su machine learning e deep learning. Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Esperienza nella progettazione, addestramento e validazione di modelli per ambiti quali computer vision, NLP o data analysis. Capacità di gestire in autonomia workflow di sviluppo: data preprocessing, training, tuning e evaluation. Familiarità con tool e framework di deployment (ONNX, TensorRT, OpenVINO o simili). Buona conoscenza di Git e strumenti di collaborazione. Requisiti Desiderati Esperienza con MLOps, pipeline di training/deployment automatizzate e strumenti come MLflow o Kubeflow. Conoscenza di Docker, Kubernetes o servizi cloud AI. Esperienza in AI generativa o modelli multimodali. Buona conoscenza di C++ o linguaggi di integrazione per componenti AI embedded. Background o esperienza in progetti R&D o proof-of-concept industriali. Conoscenza dei principi di data engineering e software architecture. Sede di lavoro L’attività si svolgerà presso la sede di Napoli. Cosa offriamo Welfare aziendale; Accesso alla piattaforma di scontistica; Smart working bilanciato; Ambiente orientato alla crescita, con attenzione al benessere delle persone. High-Tech Humanity Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries IT Services and IT Consulting Referrals increase your chances of interviewing at Kineton by 2x New Graduate Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer Staff Machine Learning Engineer (India based, relocation provided) Mid/Senior Front-End Developer – AI & Vibe Coding Mindset Senior/Staff Data Engineer (Fintech team) (Bangkok based, relocation provided) Senior/Staff Machine Learning Engineer - Bidding (Bangkok based, relocation provided) We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. J-18808-Ljbffr