CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Posizione: Data scientist AWS
Stiamo cercando un/una Data Scientist con 2-3 anni di esperienza e una solida base su AWS, in particolare sui servizi dedicati all'AI/ML e all'orchestrazione di modelli in produzione. La risorsa lavorerà su progetti ad alta complessità, contribuendo allo sviluppo, al training e al deployment di modelli di Machine Learning in ambienti regolamentati e altamente ingegneristici.
Responsabilità
Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning e AI generativa.
Utilizzo di AWS Bedrock per orchestrazione, fine-tuning o embedding models.
Implementazione di pipeline MLOps su servizi AWS (SageMaker, Lambda, Step Functions, CloudWatch, S3).
Gestione dei dataset, feature engineering e analisi statistica.
Monitoraggio dei modelli in produzione (drift detection, retraining, versioning).
Collaborazione con Data Engineer e Software Engineer per integrazione dei modelli in sistemi enterprise.
Documentazione tecnica e supporto al team nell'adozione delle best practice ML.
️ Competenze Richieste
2-3 anni di esperienza come Data Scientist.
Ottima conoscenza di AWS ML Stack :
SageMaker
Bedrock
S3 / Lambda / Step Functions
Competenze solide in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
Esperienza in MLOps : CI/CD, model registry, monitoring.
Esperienza con servizi o flussi dati industriali (preferenza aerospace/manufacturing).
Esperienza in generative AI (LLM, embedding, RAG).
Docker / ECR.
Modalità di lavoro: Remoto
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.