Skytechnology srl è una società di ingegneria punto di riferimento sul mercato dal 2004 per la progettazione e consulenza di sistemi embedded per aziende che spaziano in numerosi settori industriali e all'avanguardia tecnologia (telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale) Skytechnology integra esperienze e competenze affiancando i clienti nella creazione di innovazione tecnologica in ambito firmware/ software embedded, Hardware/fpga, Test e simulazione, Compliance&validation, web&iot Skytechnology ha sedi a Milano, Torino e Roma. Lavorare in Skytechnology Essendo un società in forte crescita, Sky technology è alla ricerca di nuovi talenti da inserire nei propri team di progetto per fornire i migliori servizi ai propri Clienti. Ci sono tanti buoni motivi per unirti a noi: Condizioni di ingresso nel mondo del lavoro e crescita professionale sia in termini tecnologici che di carriera. Esperienze diversificate sui mercati, con utilizzo di tecnologie, metodi e tool all'avanguardia con forte flessibilità tra attività in sede e presso Clienti Partnership con università e società tecnologiche Crescita professionale sia tecnica che manageriale Possibilità di essere coinvolto/a in progetti di R&S su temi innovativi Lavoro in team con il supporto di colleghi esperti Orario di lavoro flessibile e la possibilità di lavorare da casa quando necessario Chi cerchiamo: Ruolo: SW/HW Integrator Engineer Attività: Analisi di codici già sviluppati per aggiungere o modificare funzionalità Porting di modelli Simulink in ROS2 Comunicazione con moduli SW basati su HW nVidia Jetson Integrazione di moduli HW Studio protocolli Requisiti richiesti: Laurea in Robotica, Automazione, Computer Science o equivalenti Almeno 2 anni di esperienza in integrazione SW/HW di sistemi real-time Conoscenza dei seguenti applicativi: Matlab, Simulink, ROS2, Office Conoscenza dei linguaggi di programmazione C, C++, Python Conoscenza dei sistemi operativi Windows e Unix Disponibilità a trasferte nazionali (1-2 settimane) Approccio sistemico all'integrazione HW Competenze in ambito di Machine Learning Richiesta presenza in sede.