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Retail value & inventory strategy analyst - fashion retail

Arona
Contratto a tempo indeterminato
VIETTI Shop
Pubblicato il Pubblicato 19h fa
Descrizione

VIETTI è alla ricerca di un/una Retail Value & Inventory Strategy Analyst | Arona (NO)

Dal 1952 VIETTI è una delle realtà riconosciute nel panorama del fashion luxury retail multibrand internazionale.

Fondata sulle rive del Lago Maggiore, l'azienda è cresciuta sviluppando una visione del retail fondata su qualità e solidità gestionale. Oggi questa visione prende forma nelle boutique presenti in Italia e nelle prestigiose destinazioni svizzere di Crans-Montana, Zermatt e Lucerna.

La selezione di marchi — Gucci, Prada, Dior, Celine, Jil Sander, Fendi, Balenciaga — riflette un posizionamento che richiede decisioni rapide, consapevoli e ad alto impatto economico, in un contesto di crescente complessità e volatilità della domanda.

Per sostenere questa evoluzione, VIETTI ricerca un/una Retail Value & Inventory Strategy Analyst, una figura analitica a forte vocazione strategica, incaricata di trasformare dati e insight in decisioni concrete su assortimento, pricing e gestione dello stock.

Il ruolo

Il/la Retail Value & Inventory Strategy Analyst opera al centro dei processi decisionali commerciali, con l'obiettivo di supportare e guidare le scelte strategiche legate a valore dello stock, marginalità e rischio.

Non si tratta di un ruolo focalizzato sul reporting fine a sé stesso, ma di una funzione decision-oriented, orientata a fornire al management analisi chiare, strutturate e direttamente utilizzabili.

La figura lavorerà a stretto contatto con i team Buying, Merchandising, Retail e Finance, contribuendo a costruire una lettura integrata delle performance e a definire le priorità di intervento.

Responsabilità principali

* Analizzare le performance commerciali attraverso KPI chiave (sell-out, sell-through, margini, rotazione stock, copertura).
* Valutare la redditività per modello, categoria e stagione, individuando opportunità e aree di rischio.
* Analizzare dati storici e trend di mercato per supportare previsioni e scenari decisionali.
* Supportare le decisioni di pricing in ottica di marginalità e posizionamento competitivo.
* Contribuire alla definizione di strategie differenziate per prodotti core, stagionali e rimanenze.
* Supportare i team Buying e Merchandising nella pianificazione stagionale e nelle strategie di riordino.
* Sviluppare e mantenere modelli previsionali e analisi scenario (best / base / worst).
* Definire e monitorare KPI rilevanti per valutare il valore economico dello stock nel tempo.
* Presentare insight e raccomandazioni in modo chiaro, pragmatico e orientato all'azione.
* Collaborare trasversalmente per favorire una cultura data-driven orientata al miglioramento delle decisioni.

Il profilo che cerchiamo

* 3–6 anni di esperienza in ruoli analitici o di planning (retail, merchandise planning, pricing, business analysis, FP&A retail).
* Laurea magistrale in Economia, Statistica, Management, Data Science o discipline affini.
* Solida conoscenza delle metriche retail e capacità di lettura economica dello stock.
* Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali e analisi scenario.
* Ottima padronanza di strumenti BI (Power BI preferenziale) e basi di data modeling.
* Forte orientamento al decision making e al problem solving.
* Capacità di trasformare analisi complesse in indicazioni operative chiare.
* Autonomia nella gestione delle priorità e senso di responsabilità sull'impatto delle proprie analisi.
* Capacità di confronto con figure senior (Buying, Marketing, Finance, Retail, Direzione).
* Inglese fluente.

Sede di lavoro: Arona (Novara)

Entrare in VIETTI significa contribuire a un percorso di crescita solido e consapevole, in cui i dati sono uno strumento per decidere meglio, non un fine.

Il ruolo avrà un impatto diretto su assortimento, stock, pricing e qualità delle decisioni commerciali, influenzando le performance di tutti i canali di vendita.

Come candidarsi

Per completare la candidatura: https://forms.gle/K5ZrZViUzeXnuUNy9

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