Ph3CHI SIAMO /h3 pAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /p pPresente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società : AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p h3IL TUO RUOLO /h3 pSiamo all ricerca di un AI Research Development Lead con esperienza di almeno 5 anni per una nostra azienda partner leader nello sviluppo di soluzioni 3D e realtà aumentata (AR) in sede ibrido su Siena. /p pLa figura dovrà avere una comprovata esperienza nella progettazione, lo sviluppo e la sperimentazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa e Machine Learning, con un focus sull'integrazione di Large Language Models (LLM) e tecniche di AI simbolica e relazionale in contesti industriali complessi. /p pLa figura combina competenze accademiche di ricerca con esperienza pratica nello sviluppo software e nel deployment di sistemi AI scalabili. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liProgettare, addestrare e ottimizzare modelli di AI e LLM (GPT, Claude, Llama, Gemma, ecc.) per applicazioni enterprise e scientifiche. /li liSviluppare pipeline di Text-to-SQL, RAG, prompt chaining, memory agents e soluzioni di reasoning avanzato (CoT, ReAct, Self-Ask). /li liImplementare e mantenere infrastrutture AI su architetture on-premises e cloud (AWS, NVIDIA, Docker, FastAPI). /li liCoordinare attività di ricerca applicata e trasferimento tecnologico su AI generativa, Explainable AI, Deep Active Learning e Graph Neural Networks. /li liGuidare team multidisciplinari (sviluppo, ricerca, pre-sales) nella creazione di Proof of Concept, AI Agent e Digital Human Assistant. /li liCollaborare con partner industriali e accademici per progetti di ricerca e sviluppo innovativi. /li liSvolgere attività di mentorship e formazione tecnica su LLM, deep learning e metodologie di ingegneria AI. /li /ul h3Competenze tecniche /h3 ul liLinguaggi : Python (avanzato), C / C++, Java, Bash, SQL e NoSQL. /li liFramework AI / ML : PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, PyTorch Lightning, Ray Tune, scikit-learn, SHAP, xgboost. /li liTecnologie AI generativa : OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta Llama, Google Gemma, NVIDIA Nemo / NIM, AWS Bedrock, SageMaker. /li liMetodologie AI : Statistical Relational Learning, Deep Learning, Generative Models (VAE, GAN, Diffusion), Active Learning, xAI. /li liDatabase Backend : MySQL, PostgreSQL, FastAPI, REST, Docker, GitHub. /li liSpecializzazioni LLM : Prompt Engineering, RAG, Hallucination Mitigation, Knowledge Graph Extraction, Abstractive Summarization, Fine-tuning di modelli. /li /ul h3Soft skills /h3 ul liLeadership tecnico-scientifica /li liPianificazione e autonomia /li liComunicazione interdisciplinare /li liCapacità di mentoring /li liApproccio analitico e orientato alla ricerca /li /ul h3Formazione /h3 ul liPh.D. in Ingegneria, Intelligenza Artificiale o discipline affini – con focus su Machine Learning, Large Language Models e sistemi intelligenti. /li liLaurea Magistrale in Ingegneria, Fisica o discipline tecnico-scientifiche affini, con specializzazione in ambiti quali informatica, telecomunicazioni o data science. /li liFormazione continua in ambito AI Generativa, Deep Learning e AI per il linguaggio naturale (NLP / NLG). /li /ul h3Lingue /h3 ul liItaliano : madrelingua /li liInglese : professionale (C1) /li /ul h3Cosa offriamo? /h3 ul licontratto a tempo indeterminato; /li listrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /li lifollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /li liun piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante. /li /ul h3The world needs you /h3 pAGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68 / 99. /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016 / 679. /p /p #J-18808-Ljbffr