Chi Siamo
Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una
mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente.
Innovazione e dati
sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.
Chi stiamo cercando:
Per sostenere questa evoluzione, Autoguidovie è alla ricerca di un/una
AI & DATA SCIENTIST - Generative AI & Applied Data Science
con l'obiettivo di contribuire in modo concreto allo sviluppo della nuova
AI Platform aziendale
, all'interno dell'Officina dei Dati, l'unità che guida la trasformazione data-driven del Gruppo.
Cosa Farai:
Inserito/a nel
Digital & Information Office
, a diretto riporto del
Chief Digital and Innovation Officer
, lavorerai in un team multidisciplinare che unisce competenze tecniche, di business e di innovazione.
La persona che entrerà a far parte del team si occuperà di:
Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end
, includendo modelli di Machine Learning tradizionali, agenti intelligenti e applicazioni basate su Generative AI;
Tradurre bisogni complessi del business in Data & AI Product concreti
, supportando le diverse funzioni aziendali;
Orchestrare e integrare modelli e servizi via API
, microservizi e strumenti web;
Applicare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps
, garantendo qualità, automazione, test e monitoraggio costante;
Contribuire alle scelte architetturali
dell'AI Platform basata su Microsoft Azure e Databricks;
Monitorare e migliorare le performance
di modelli e agenti in produzione, assicurando cicli di evoluzione continua;
Collaborare con i partner esterni e guidare fornitori e consulenti nelle fasi più critiche dei progetti.
Le persone che vorremmo incontrare:
Possiedono idealmente
almeno 4 anni di esperienza
nello sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI in cloud (preferibilmente Azure/Databricks);
Hanno una forte passione per l'
AI — tradizionale e generativa
— e per la costruzione di soluzioni end-to-end che portino
valore misurabile al business;
Sono competenti in
Python
e nelle principali librerie e framework (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas/Polars, LangChain, LlamaIndex, PySpark);
Conoscono i servizi
Azure per AI e dati
(Azure Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Cosmos DB, AI Foundry, OpenAI Service);
Hanno esperienza, anche di base, nello sviluppo di
API REST
e microservizi per l'esposizione di modelli e agenti;
Possiedono conoscenze operative di
MLOps/DevOps
(CI/CD, containerizzazione, Azure DevOps);
Hanno
ottima padronanza della lingua italiana
e sanno comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che di business;
Sono orientate al valore e alla ricerca di
soluzioni innovative con impatto misurabile
;
Affrontano problemi complessi con pensiero analitico e solide capacità di problem solving;
Collaborano con il team e favoriscono il
coinvolgimento del business
, assumendo responsabilità end-to-end sui progetti e gestendo priorità e attività in autonomia.
Cosa offriamo:
RAL indicativamente compresa tra i 38k e 48k euro,
in base all'esperienza matura e dimostrata durante la selezione;
Sede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida
(1 giorno di lavoro agile a settimana);
Buoni pasto e assicurazione sanitaria;
Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile;
Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business;
Possibilità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework;
La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.