Milano - Torino, IT
Introduzione
La risorsa affiancherà e supporterà il team interno nelle seguenti attività:
Progettazione e sviluppo di cruscotti interattivi utilizzando Power BI, in linea con le best practice della data visualization.
Industrializzazione e ottimizzazione di prototipi in Python basati su algoritmi di machine learning.
Sviluppo di prototipi di modelli predittivi per il calcolo di indicatori di rischio e attività di anomaly detection.
Power BI: creazione di report, uso di DAX, modellazione dei dati.
Python: conoscenza di librerie come pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
Esperienza con strumenti di versionamento del codice (es. Git).
Capacità di scrivere codice pulito, modulare e ottimizzato.
Familiarità con ambienti di sviluppo come Jupyter Notebook, VS Code, o simili.
Conoscenze Specifiche:
Principi di data visualization e design di dashboard efficaci.
Fondamenti di machine learning, inclusi algoritmi supervisionati e non supervisionati.
Tecniche di anomaly detection e calcolo di indicatori di rischio.
Architetture e flussi di lavoro per l'industrializzazione di modelli ML.
J-*-Ljbffr