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Data scientist (m / f)

Randstad Digital Italia
Data scientist
Pubblicato il 2 agosto
Descrizione

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili informatici e digital di Randstad Italia, per azienda cliente finale internazionale settore insurance cerca per la sede di Roma un / una :

DATA SCIENTIST (M / F)

L'obiettivo della risorsa sarà supportare le attività di analisi e gestione dei dati aziendali, costruire modelli predittivi basati su solide basi dati, lavorare sull'innovazione del business e partecipare al processo di delivery del dato interagendo direttamente con il ramo di business.

PRINCIPALI AMBITI DI COMPETENZA :

* Analisi ed estrazione dei dati tramite SQL e Access (VBA incluso);
* Elaborazione e gestione dati avanzata tramite Excel (VBS incluso);
* Supporto alla realizzazione di reportistica con Power BI;
* Programmazione e analisi dati con R o Python;
* Gestione database relazionali (Oracle) e NoSQL;
* Utilizzo di strumenti come SQL Developer e Toad;
* Studio dei sistemi sorgenti;
* Gestione delle evolutive di progetto;
* Elaborazione di query SQL complesse;
* Costruzione di modelli predittivi e approcci di Machine Learning su attività funzionanti da implementare e migliorare;
* Gestione e implementazione della reportistica attiva su Oracle : gestione e progettazione dei flussi di cassa, predizioni ed evoluzioni dell'esposizione futura;
* Costruzione del sistema di reportistica basato su Data Warehouse e relativa gestione;
* Reporting e visualizzazione dati tramite Power BI;
* Interfaccia con IT corporate estero, IT bonding e varie branch aziendali.

REQUISITI BASE :

1. Laurea magistrale o triennale in Ingegneria Gestionale, Informatica, Data Science, Scienze Matematiche o Fisica;
2. Esperienza di almeno 1 / 2 anni in ruoli simili o in attività di Data Scientist;
3. Ottima conoscenza di Microsoft Office (Access e Excel inclusi VBA / VBS);
4. Buona conoscenza di R o Python;
5. Buona padronanza di SQL e PL / SQL;
6. Esperienza con database relazionali (Oracle) e NoSQL;
7. Conoscenza di SQL Developer e Toad;
8. Familiarità con strumenti di reporting come Power BI.
9. Conoscenza fluente della lingua Inglese scritta e parlata (Liv. C1);

REQUISITI PREFERENZIALI :

10. Esperienza in ruoli simili di data analysis;
11. Competenze in automazione dei processi di analisi dati;
12. Conoscenza ambienti cloud e big data.

SOFT SKILLS :

13. Precisione, attenzione al dettaglio;
14. Ottime capacità analitiche e di problem solving;
15. Buone capacità comunicative e relazionali;
16. Proattività e spirito di iniziativa;
17. Capacità di lavoro autonomo e per obiettivi.

L'AZIENDA OFFRE :

18. Team dinamico e innovativo;
19. Inserimento diretto con contratto a tempo indeterminato;
20. Smart working, 8 giorni al mese fruibili con flessibilità;
21. Ral 35k + eventuale valorizzazione sull'esperienza del singolo candidato :
22. welfare e tkt da 12,50 al giorno)
23. Possibilità di formazione continua.

PER CANDIDARSI : Il CV dovrà contenere l'autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi del GDPR UE 2016 / 679 e l'attestazione di veridicità ai sensi del DPR N.445 / 2000.

#J-18808-Ljbffr

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