Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
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Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
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Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
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La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
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La divisione IT di Akkodis è dedicata all'ICT e alla Digital Transformation, composta da oltre 200 consulenti altamente specializzati presenti su scala nazionale. Offriamo una vasta gamma di servizi, unendo talento e tecnologia per ottimizzare i processi IT e promuovere l'innovazione. Tra i nostri servizi principali troviamo Digital Transformation, Cloud Technologies e Data Strategy, che comprendono attività come ad esempio Software Engineering, Migrazione al Cloud, Data Governance, Artificial Intelligence, etc.
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Nell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:
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Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer altamente qualificato/a da inserire nel nostro team per contribuire allo sviluppo di modelli RAG all’avanguardia e large language models (LLM), sfruttando tecniche avanzate di prompt engineering e workflow agentici.
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Entra a far parte della nostra divisione IT. La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Engineering.
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La risorsa avrà un ruolo chiave nella definizione della nostra strategia di Generative AI e guiderà la progettazione di sistemi LLM su scala produttiva.
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Responsabilità
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Collaborare strettamente con team cross-funzionali, inclusi product manager, software engineer e data scientist, per garantire l’integrazione fluida delle funzionalità di machine learning nelle nostre soluzioni
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Progettare e sviluppare soluzioni basate su LLM (es. Azure OpenAI, modelli GPT, ecc.) per migliorare capacità e performance dei nostri prodotti di conversational AI
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Creare e ottimizzare modelli RAG (Retrieval-Augmented Generation) per abilitare un recupero e una generazione efficace delle informazioni nei sistemi conversazionali
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Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni basate su vector database e strategie di indicizzazione per archiviare e recuperare in modo ottimizzato informazioni rilevanti per i contesti conversazionali (es. Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, ecc.)
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Collaborare con i software engineer per integrare modelli di machine learning in sistemi di produzione, garantendo scalabilità, affidabilità, sicurezza e performance
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Configurare e gestire Azure AI / Azure OpenAI / Cognitive Services
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Valutare e benchmarkare nuovi LLM, modelli di embedding e strategie di retrieval
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Sperimentare nuovi pattern agentici e di retrieval
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Fornire leadership tecnica e mentorship ai membri junior del team ML, promuovendo una cultura di apprendimento continuo e crescita
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Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita:
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Solida esperienza con Python
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Esperienza pratica con LLM e prompt engineering
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Esperienza nel deploy e monitoraggio di sistemi LLM in ambienti di produzione
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Conoscenza di osservabilità, logging, valutazione e monitoraggio delle performance dei modelli
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Solida comprensione dell’architettura RAG
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Esperienza con servizi Azure AI / Azure OpenAI
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Esperienza nello sviluppo di servizi backend scalabili per esporre funzionalità basate su LLM
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Esperienza nella progettazione e integrazione di API REST (FastAPI, OpenAPI, Swagger, gestione errori, validazione e versioning)
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Esperienza con vector database e tecniche di embedding
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Familiarità con Git e metodologie Agile
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Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria o disciplina correlata (PhD considerato un plus)
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Almeno 3 anni di esperienza in ML/AI engineering, con significativa esperienza hands‑on in ambienti di produzione
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Capacità di progettare architetture AI end-to-end e scalabili, integrando LLM, pipeline RAG, servizi backend e API
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Esperienza nell’adattamento e ottimizzazione di LLM (prompting, fine‑tuning o tecniche parameter‑efficient)
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Solide competenze di programmazione in Python e