Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio.
Con oltre dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all' Università, frequenti l'ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall'Intelligenza Artificiale all'High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all'Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.
Potrai esplorare le aree più all'avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese. Stiamo ricercando n. 3 giovani studenti e studentesse da inserire in stage presso il sito di Taranto con l'obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence sui seguenti argomenti:
Machine Learning e AI applicata alla gestione delle risorse sulla base della evoluzione dello scenario operativo: Il caso della ottimizzazione di risorse satellitari di TLCSoftware Defects Prediction Using Machine Learning: Utilizzo di modelli noti di tecniche di predizione dei difetti SW (e.g DevOps), al fine di classificare la probabilità d'errore, secondo l'approccio del Continuous Defect Prediction, e definire le priorità di test.Titolo di studio: Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell'Elettronica.Competenze comportamentali: Proattività;Capacità di lavorare in team;Orientamento all'apprendimento;Flessibilità.Conoscenze linguistiche: Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.Pacchetto Office;Tool per AI.Altro (es.
Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla persona viene restituito unfeedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
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