Selezione 4.0, società all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un
Data Engineer
Il nostro cliente è una delle principali web company italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti. La crescita è costante, grazie alle piattaforme web e ai punti fisici distribuiti in tutta Italia. L'obiettivo è inserire un Data Engineer in un team altamente qualificato, responsabile dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, della raccolta e dell'elaborazione di grandi volumi di dati, e dello sviluppo di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborerai con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, supportando le Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni con analisi e machine learning.
Responsabilità:
* Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming
* Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps
* Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati
* Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati
* Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API)
* Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)
* Modellare e trasformare i dati con dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business
Requisiti:
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
* 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer
* Esperienza in ambienti cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP)
* Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala)
* Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery
* Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)
* Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub
* Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
* Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)
* Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo
Offriamo:
* Ambiente meritocratico
* Welfare aziendale di alto livello
* Formazione tecnica e giornate di contaminazione reciproca
* Corsi di crescita interna
* Cultura aziendale positiva e attenzione al benessere delle persone
* Solida e in crescita
Luogo di lavoro:
Milano HQ, possibilità di lavoro full remote con incontri periodici
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