RAG Application Engineer / AI Application DeveloperPer una realtà innovativa operante nel settore dell'Intelligenza Artificiale e delle tecnologie avanzate, siamo alla ricerca di una figura tecnica da inserire all'interno di un team specializzato nello sviluppo di applicazioni AI basate su architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation).La risorsa contribuirà alla progettazione e implementazione di soluzioni evolute che integrano Large Language Models, sistemi di ricerca semantica, vector database e fonti dati eterogenee, con particolare attenzione alla qualità delle risposte generate, alla scalabilità delle architetture e all'ottimizzazione delle performance.RESPONSABILITÀprogettare e sviluppare pipeline RAG end-to-end, includendo retrieval, ranking, reranking e prompt engineering; Integrare modelli linguistici open-source o custom con knowledge base, motori di ricerca e vector database; Sviluppare servizi backend e API dedicate ad applicazioni AI scalabili basate su architetture a microservizi; Ottimizzare le performance delle soluzioni in termini di accuratezza, latenza e costi computazionali; Definire metriche di valutazione e monitoraggio continuo delle risposte generate (precision@k, grounding, faithfulness, relevance); Collaborare con team di ricerca, engineering e data platform per l'industrializzazione delle soluzioni AI; Contribuire all'evoluzione delle architetture applicative e delle best practice tecniche interne.REQUISITIalmeno 2/3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI, NLP o sistemi basati su LLM; Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline tecnico-scientifiche equivalenti; Ottima conoscenza di Python; Esperienza pratica nellosviluppo o integrazione di sistemi RAG e applicazioni basate su Large Language Models; Familiarità con vector database come FAISS, Qdrant, Milvus o Weaviate; Conoscenza delle tecniche di document chunking, embedding, retrieval e reranking; Esperienza nello sviluppo di REST API, utilizzo di Docker e ambienti Linux; Conoscenze di base in NLP, Information Retrieval e architetture AI moderne; Capacità di lavorare in team tecnici strutturati e orientati all'innovazione.PLUS GRADITIesperienza con motori di ricerca come Elasticsearch o OpenSearch; Conoscenza di framework e strumenti quali LangChain, LlamaIndex, OpenWebUI o vLLM; Esperienza nell'automazione della valutazione di sistemi RAG; Familiarità con infrastrutture GPU e ambienti ad alte prestazioni; Esperienza in contesti di ricerca industriale o progetti AI avanzati.COSA OFFRE L'AZIENDAinserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e fortemente orientato all'innovazione; Possibilità di lavorare su progetti AI e Generative AI ad alta complessità tecnica; Accesso a infrastruttureGPU e strumenti di ultima generazione; Ambiente dinamico, tecnico e orientato alla crescita professionale; Collaborazione diretta con team di ricerca, engineering e sviluppo prodotto; Concrete opportunità di crescita tecnica e professionale; Retribuzione e pacchettobenefit commisurati all'esperienza maturata.Informazioni aggiuntivesedi operative: Pisa, Roma e Cagliari; Modalità di lavoro ibrida; Contratto full-time a tempo indeterminato; Range retributivo indicativo: RAL €40.000 – €65.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate.