Jakala è la prima società martech italiana che offre ai propri clienti supporto in ambito strategico, analytics, digital e technology. La missione di Jakala è creare un vantaggio competitivo per i suoi clienti, con un impatto misurabile sulla top line, grazie al miglior utilizzo combinato di Dati, Advanced e Location Analytics, tecnologie, contenut i e progettazione dell’esperienza del cliente.
Posizione
Per il potenziamento dell’area Data & AI stiamo cercando Consultant che vogliano entrare a far parte di un gruppo di lavoro molto ampio e coeso, formato da un mix di giovani talenti e professionisti con +15 anni di esperienza in materia.
Il Candidato Ideale Possiede:
Laurea preferibilmente in Ingegneria Informatica, Big Data Analytics, Data Science, Fisica, Matematica o affini
Conoscenza di Python, Spark e di Data Platform quali GCP, AWS e Azure
Conoscenza dei principali package di analisi dati e modellistica
Capacità di impostare e sviluppare algoritmi di machine learning avanzati, curandone eventualmente anche i relativi aspetti di ingegnerizzazione
Solide basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es. SQL) e pre-processing / cleansing dei dati
Buona conoscenza della Suite Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word)
Passione per i dati e ottime capacità analitiche
Ottima capacità di problem setting e problem solving
Buone capacità relazionali e comunicative
Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) per l’interazione con clienti esteri
Completano Il Profilo
Conoscenza di altri linguaggi o tool di Data Science (es. SAS, R, Knime, ecc.)
Conoscenza delle architetture dati (relazionale, no-sql, ecc.) e dei formati dati più rilevanti (csv, avro, paequet, ecc.)
Conoscenza in ambito data integration e streaming, con relativi strumenti/framework (Spark, Kafka, ecc.)
Conoscenza in ambito data management e governance (data preparation, data lineage, data quality, data clenasing, data masking, ecc.)
Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data più diffuse (es. Hadoop, MapReduce, HBase, Hive, Flme, Pig, ecc.)
Familiarità con i principali tool di BI (PowerBI, Tableau, QlikView)
Familiarità con tematiche di Business Intelligence, DWH, ecc.
Capacità di curare i principali aspetti architetturali e la loro relazione con i costi (es. dimensionamento cluster)
Altre informazioni
Ambiente di lavoro stimolante che offre numerose opportunità di crescita
Possibilità di confrontarsi modo aperto con colleghi di qualsiasi livello e di ricevere formazione e supporto sul campo dall’ampio di numero di risorse Senior presenti nel team
Possibilità di collaborare con colleghi di aree diverse (es. Business Strategy, System Integration, Customer Engagement, ecc.)
Coinvolgimento su progetti per clienti di rilievo appartenenti a diversi settori, anche a livello internazionale
Continua attività di Ricerca e Sviluppo e coinvolgimento nello sviluppo di prodotti proprietari di Intelligenza Artificiale
Percorsi individuali di crescita basati sulle proprie competenze e aspettative
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