CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Modalità di lavoro: ibrida
E' previsto 1 giorno a settimana presso la sede di Biella e restante attività in lavoro da remoto.
Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist / ML Engineer con una solida preparazione tecnica e passione per l'innovazione in ambito AI e Advanced Analytics.
Responsabilità principali:
- Progettazione e sviluppo di attività di Data Engineering, data exploration e data preparation - Sviluppo di modelli predittivi di Machine Learning (supervised e unsupervised) - Implementazione di use case di Generative AI basati su LLM - Sviluppo di API e script per l'operativizzazione e l'integrazione dei modelli - Collaborazione con team cross-funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven
Requisiti fondamentali:
- Ottima conoscenza di Python e SQL - Solida preparazione in Machine Learning / Data Mining - Esperienza nello sviluppo e validazione di modelli ML - Buona conoscenza della lingua inglese
Nice to have:
- Esperienza con librerie Python per il data science come scikit-learn, pandas, numpy - Conoscenza di reti neurali e framework correlati - Familiarità con framework Big Data (Hadoop, Kafka, Spark) - Esperienza con strumenti di MLOps - Conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc.) - Competenze in Docker, ambienti cloud e conoscenze di base di Unix/networking
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.