 
        
        Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*: 
AI ENGINEER 
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. 
Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento. 
L’ AI Engineer selezionat* avrà un resistente background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente. 
Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati. 
Principali responsabilità 
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.) 
- Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti 
- Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti 
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli 
- Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione 
- Supportare attività di R&D; e sperimentazione su nuovi approcci 
Requisiti tecnici 
- 2+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer 
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) 
- Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning) 
- Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring) 
- Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione 
- Buona conoscenza della lingua inglese 
Nice To have 
- Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.) 
- Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL 
- Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech 
- Contributi a progetti open source 
Punti di forza dell'offerta 
- Un team talentuoso e orientato all’innovazione 
- Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI 
- Collaborazione diretta con il leadership team 
- Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido) 
- Possibilità di stock option 
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano) 
RAL: indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato