**CHI SIAMO**:
Siamo una Digital Services Company che fa parte del gruppo Ricoh.
Da circa quarant'anni accompagniamo i nostri Clienti nel percorso di innovazione attraverso soluzioni e servizi IT flessibili e sostenibili; interpretiamo con un focus data-driven e strategico i cambiamenti del mercato in continua evoluzione, andando a creare e implementare soluzioni a 360° nel mondo IT.
In NPO ci impegniamo a vivere e applicare concretamente le Ricoh Way che includono il principio dei "Tre Ama" (Ama il tuo prossimo, Ama il tuo Paese, Ama il tuo lavoro) e sette Valori (Innovation, Customer Centricity, Teamwork, Winning Spirit, Ethics and Integrity, Passion e Gemba) che contribuiscono alla realizzazione di un ambiente di lavoro inclusivo.
In NPO cerchiamo prima persone e poi professionisti, questo perché crediamo fortemente che il successo di un'azienda sia strettamente correlato ai valori delle persone che la rappresentano. I gap tecnici non ci spaventano e possono essere colmati attraverso il continuous learning.
Abbiamo quindi deciso di investire nella formazione delle nostre persone creando un Training Center nella nostra sede di Vimodrone, dove organizziamo circa 250 corsi di formazione all'anno sui principali temi del mondo IT.
**Data Scientist**:
**COSA STIAMO CERCANDO**:
Siamo alla ricerca di 1 "Data Scientist" da inserire nella Line of Digital Workspace.
Learning agility, passione e innovazione costituiscono la ricetta vincente per interpretare al meglio questo ruolo all'interno della nostra realtà.
**RUOLO E RESPONSABILITÀ**:
Verrai inserito nel team di sviluppo, contribuendo all'analisi del dato e alla preparazione del core di elaborazione. Ti occuperai di data mining, analisi dati, creazione di modelli statistici e di Machine Learning/Deep Learning, coprendo tutti gli ambiti cognitivi ad ampio spettro: Computer Vision, NLP, Audio, Data (Time-Series). Nello specifico:
Eseguire assessment sui dati e analizza in modo autonomo i dati, esplorandoli tramite visualizzazioni ad hoc ed analisi statistiche
Analisi dati multidimensionali e riconoscimento delle feature chiave mediante PCA o similari
**HARD SKILL**:
Buona conoscenza di analisi statistiche, e tecniche di machine learning
Buona conoscenza tecniche di signal processing, detection theory, test statistici, regressione, ecc.
Buone capacità di lavoro con i principali strumenti di machine learning basati su Python
Buona capacità di sviluppo in almeno un linguaggio di programmazione (Python, R, C#,C++, Matlab) esperienza con test di ipotesi statistiche e nell'elaborazione di video, audio e serie storiche
COMPETENZE LINGUISTICHE
Inglese fluente (sia scritto che parlato)
Il talento e l'inclusione non hanno limiti. Join us