Security Trustè un Gruppo diversificato composto da 6 aziende, leader nei settori della sicurezza fisica, logica e industriale, con 150 dipendenti e 12 sedi operative in Italia e headquarter a Brescia, oltre a una filiale a Dubai per la presenza diretta negli Emirati Arabi Uniti.
Vanta una consolidata esperienza con clienti di rilievo in settori strategici come Industria, Telecomunicazioni, Oil & Gas, Utilities e Energie Rinnovabili, offrendo soluzioni integrate ad alto contenuto tecnologico per la sicurezza e la digitalizzazione di aziende, enti pubblici e infrastrutture strategiche.
Sede di lavoro: Brescia
Il ruolo
La risorsa fungerò da anello di congiunzione tra lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale e la loro applicazione pratica nel mondo reale.
Supporterà l'intero ciclo di vita dei modelli di visione artificiale, occupandosi dell'addestramento delle reti, dello sviluppo del codice applicativo e del deployment delle soluzioni su architetture distribuite.
Attività Principali
Addestramento, fine-tuning e validazione di reti neurali e algoritmi di visione (object detection, tracking, segmentazione) per l'analisi avanzata di immagini e flussi video.
Gestione del deployment e ottimizzazione dei modelli di visione artificiale sia su infrastrutture server/cloud, sia su dispositivi hardware all'edge.
Sviluppo e manutenzione di pipeline di inferenza in linguaggio Python per l'integrazione degli algoritmi all'interno di sistemi più complessi.
Esecuzione di test prestazionali dei modelli, monitoraggio dell'accuratezza e risoluzione di eventuali colli di bottiglia computazionali.
Requisiti Richiesti
Familiarità con lo sviluppo in atmosfera Linux e con il controllo versione tramite Git (GitHub)
Competenza operativa nello sviluppo software in Python.
Padronanza dei principali framework di Deep Learning (es. PyTorch, Tensorflow, MLFlow) e Computer Vision (es. OpenCV, Pillow, scikit-image).
Conoscenza delle tecniche e dei tool per l'ottimizzazione e l'esportazione dei modelli (es. ONNX, TFLite, tensorRT).
Capacità di utilizzo di strumenti di containerizzazione (es. Docker) per il rilascio in produzione.
Inglese tecnico.
L'annuncio è rivolto a candidati dientrambi i sessi(D. Lgs ).