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Rag application engineer (giuliano di roma)

Giuliano di Roma
Dedagroup
Pubblicato il 25 febbraio
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OverviewCosa aspettartiSiamo uno dei principali gruppi tecnologici in Italia e operiamo come Business & Technology Accelerator di aziende, istituzioni finanziarie e servizi pubblici, supportando l’evoluzione delle loro strategie IT e digitali. Con un ecosistema di imprese che condividono valori e visione, aiutiamo i clienti a cogliere i benefici della tecnologia, amplificandone l’impatto positivo su economia e società.Entrerai in Istella, partner di Dedagroup, specializzata in Big Data e Intelligenza Artificiale, con un robusto focus su tecnologie di knowledge graph, data intelligence e AI generativa a supporto di soluzioni enterprise.Entrerai in un contesto tecnologico avanzato dedicato allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale basate su architetture Retrieval-Augmented Generation, e di applicazioni AI integrate con Large Language Models, sistemi di ricerca e basi di conoscenza strutturate, con attenzione a qualità delle risposte, affidabilità, scalabilità e conformità normativa, per la costruzione di sistemi robusti e pronti per la produzione.Cosa faraiSarai coinvolto nella progettazione e nello sviluppo di pipeline RAG end-to-end, contribuendo alle fasi di retrieval delle informazioni, ranking e costruzione dei prompt.Integrerai LLM open-source o custom con motori di ricerca, knowledge base e vector database.Svilupperai servizi backend e API in architetture modulari e a microservizi.Parteciperai alle attività di ottimizzazione delle performance dei sistemi in termini di qualità delle risposte, latenza e costi computazionali, oltre alla definizione di metriche di valutazione e monitoraggio continuo dei modelli e delle pipeline.Collaborerai con team di ricerca, data engineering e prodotto sulle scelte architetturali.Cosa ci aspettiamo da teLaurea in discipline scientifiche, preferibilmente in Informatica o Ingegneria Informatica.Esperienza con LLM e architetture RAG.Familiarità con vector database e tecniche di chunking, embedding, retrieval

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