Siamo alla ricerca di un Data Engineer Freelance con un solido background nello sviluppo di pipeline dati scalabili e performanti in ambienti cloud. Il candidato ideale avrà una comprovata esperienza nell'ecosistema AWS e nell'utilizzo intensivo della piattaforma Databricks per la trasformazione e l'analisi dei Big Data.Responsabilità PrincipaliProgettazione e Sviluppo di Pipeline Dati: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT robuste e scalabili utilizzando servizi AWS e Databricks.Architetture Dati Cloud: Implementare soluzioni di Data Lakehouse e Data Warehouse in AWS (es. S3, Redshift) e/o in DatabricksSviluppo su Databricks: Scrivere, ottimizzare e gestire codice in Python o Scala (principalmente PySpark) all'interno di notebook Databricks per l'elaborazione di grandi volumi di dati. Infrastruttura e Operazioni: Collaborare con i team DevOps per automatizzare l'infrastruttura dati utilizzando strumenti IaaC (es. CloudFormation o Terraform) e garantire l'affidabilità, la sicurezza e la governance dei dati.Monitoraggio e Ottimizzazione: Monitorare le pipeline e i cluster Databricks per garantirne l'efficienza, l'ottimizzazione dei costi e le performance, intervenendo proattivamente per risolvere eventuali problematiche.Requisiti richiestiAlmeno 3 anni di esperienza diretta e recente nello sviluppo e gestione di soluzioni dati su AWS e/o Databricks.Competenze AWS: Ottima conoscenza di servizi chiave AWS come S3, Lambda, Glue, EC2, VPC e IAM.Competenze Databricks/Spark: Profonda padronanza di Apache Spark (con PySpark/Scala) e della piattaforma Databricks (compresi Delta Lake, Unity Catalog e gestione dei cluster).Linguaggi di Programmazione: Eccellente competenza in SQL e Python (o Scala).Data Modeling: Solida comprensione dei concetti di modellazione dati (Star Schema, Inmon, Data Vault) per Data Warehouse e Data LakehouseConoscenza fluente delle lingua ItalianaNice to HaveCertificazione AWS (es. AWS Certified Data Analytics - Specialty o Solutions Architect - Associate) o Certificazione Databricks (es. Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional).Modalità di lavoro: remotoInizio: da subitoDurata ingaggio: con visibilità fino a fine Gennaio 2026 (con probabile il rinnovo)Processo di selezione:Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:Colloquio conoscitivo con il nostro team HRColloquio con il cliente e il team di lavoroCome inviare la tua candidatura:Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo hr@fortitudegroup.it