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Ai & data scientist — generative ai & applied data science (milano)

Milano
Autoguidovie
Data scientist
Pubblicato il 26 novembre
Descrizione

PstrongChi Siamo /strong /ppAutoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una strongmobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente. /strong /ppstrongInnovazione e dati /strong sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico. /ppbr/ppstrongChi stiamo cercando: /strong /ppPer sostenere questa evoluzione, Autoguidovie è alla ricerca di un/una /ppstrongAI DATA SCIENTIST - Generative AI Applied Data Science /strong /ppemcon l’obiettivo di contribuire in modo concreto allo sviluppo della nuova /emstrongemAI Platform aziendale /em /strongem, all’interno dell’Officina dei Dati, l’unità che guida la trasformazione data-driven del Gruppo. /em /ppbr/ppstrongCosa Farai: /strong /ppInserito/a nel strongDigital Information Office /strong, a diretto riporto del strongChief Digital and Innovation Officer /strong, lavorerai in un team multidisciplinare che unisce competenze tecniche, di business e di innovazione. /ppbr/ppLa persona che entrerà a far parte del team si occuperà di: /pullistrongProgettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end /strong, includendo modelli di Machine Learning tradizionali, agenti intelligenti e applicazioni basate su Generative AI; /lilistrongTradurre bisogni complessi del business in Data AI Product concreti /strong, supportando le diverse funzioni aziendali; /lilistrongOrchestrare e integrare modelli e servizi via API /strong, microservizi e strumenti web; /lilistrongApplicare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps /strong, garantendo qualità, automazione, test e monitoraggio costante; /lilistrongContribuire alle scelte architetturali /strong dell’AI Platform basata su Microsoft Azure e Databricks; /lilistrongMonitorare e migliorare le performance /strong di modelli e agenti in produzione, assicurando cicli di evoluzione continua; /liliCollaborare con i partner esterni e guidare fornitori e consulenti nelle fasi più critiche dei progetti. /li /ulpbr/ppstrongLe persone che vorremmo incontrare: /strong /pulliPossiedono idealmente strongalmeno 4 anni di esperienza /strong nello sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI in cloud (preferibilmente Azure/Databricks); /liliHanno una forte passione per l’strongAI — tradizionale e generativa /strong— e per la costruzione di soluzioni end-to-end che portino strongvalore misurabile al business; /strong /liliSono competenti in strongPython /strong e nelle principali librerie e framework (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas/Polars, LangChain, LlamaIndex, PySpark); /liliConoscono i servizi strongAzure per AI e dati /strong (Azure Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Cosmos DB, AI Foundry, OpenAI Service); /liliHanno esperienza, anche di base, nello sviluppo di strongAPI REST /strong e microservizi per l’esposizione di modelli e agenti; /liliPossiedono conoscenze operative di strongMLOps/DevOps /strong (CI/CD, containerizzazione, Azure DevOps); /liliHanno strongottima padronanza della lingua italiana /strong e sanno comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che di business; /liliSono orientate al valore e alla ricerca di strongsoluzioni innovative con impatto misurabile /strong; /liliAffrontano problemi complessi con pensiero analitico e solide capacità di problem solving; /liliCollaborano con il team e favoriscono il strongcoinvolgimento del business /strong, assumendo responsabilità end-to-end sui progetti e gestendo priorità e attività in autonomia. /li /ulpbr/ppstrongCosa offriamo: /strong /pullistrongRAL uindicativamente /u compresa tra i 38k e 48k euro, /strong in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione; /liliSede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida strong(1 giorno di lavoro agile a settimana); /strong /liliBuoni pasto e assicurazione sanitaria; /liliUna squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile; /liliUn contesto di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business; /liliOpportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework; /liliLa partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi. /li /ul

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