Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase della loro evoluzione digitale: consulenza, strategia, operatività, analisi dei risultati.
Il nostro scopo è far crescere le aziende, contribuendo a generare un impatto positivo sulla società nel suo complesso.
Il fulcro sono sempre le persone: quelle per cui lavoriamo, e quelle con cui lavoriamo. Crediamo nel potere di conoscenza, inclusione, formazione continua e innovazione.
Sidea Group ha ricevuto la Certificazione della parità di genere del PNRR, a titolarità del Dipartimento per le pari opportunità della Presidenza del Consiglio dei ministri.
Nel nostro piano di Talent Acquisition, è previsto l’inserimento in organico di una persona che andrà a ricoprire il ruolo di MLOps/Generative AI Engineer. La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, deployment e ottimizzazione di soluzioni AI/ML su Google Cloud, contribuendo all’evoluzione di piattaforme dati e AI scalabili, sicure e pronte per l’ambiente enterprise.
* Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
* Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
* MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
* Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
* Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
* Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
* Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness
* Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
* Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
* Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
* Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
* Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
* Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
* Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
* Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance
Cosa aspettare in Sidea Group
* Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
* Inserimento in un team giovane e dinamico
* Coinvolgimento su progetti cross-sector
* Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
* Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
* Piano di welfare e sistema incentivante
* Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
* Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
* Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
Luogo di Lavoro
Bari
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03" negli annunci di lavoro. I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR)
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