Value Stream, recruiter specializzato nella ricerca e selezione di professional e manager nel settore Industrial Automation, per importante developer e asset owner operante nel settore del biometano, ricerca un/a:
Data Scientist
Il/la candidato/a ideale ha conseguito una Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione) o in studi affini, maturando esperienza di almeno un paio di anni in contesti industriali nel merito di ruoli di Data Scientist/Machine Learning Engineer.
La risorsa sarà inserita a riporto diretto dell’IT Departement Leader, sviluppando e mettendo in produzione modelli di AI predittivi e generativi per ottimizzare la resa e la continuità della produttiva di impianti di biometano.
Principali attività:
* Progettare, addestrare e validare modelli ML/DL (time-series forecasting, anomaly detection, ottimizzazione);
* Costruire pipeline dati end-to-end (ingestione da sensori/SCADA/PLC/ERP, feature engineering, data quality, versioning) e dataset per training/simulazioni con digital twin;
* Integrare i moduli AI in servizi/API e nelle dashboard XAI/ESG;
* Industrializzare i modelli (MLOps) attraverso tracking esperimenti, CI/CD, containerizzazione, deployment cloud/edge, monitoraggio performance e model drift con retraining periodico;
* Eseguire test sperimentali (in laboratorio e in impianto) e misurare l’impatto sui KPI;
* Curare data governance e sicurezza.
Requisiti ricercati:
* Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione), Data Science, Matematica o titoli di studi equivalenti;
* Esperienza pregressa in ruoli Data Scientist/ML Engineer in ambito industriale;
* Necessaria ottima padronanza di Python e SQL; familiarità con sviluppo di API/servizi e data pipeline;
* Richiesta esperienza di modellazione su serie storiche (forecasting), anomaly detection e tecniche di ottimizzazione;
* Conoscenza base di sistemi SCADA/PLC e protocolli industriali (es. OPC-UA/Modbus);
* Gradita esperienza con digital twin/simulazioni di processo per test scenariali e validazione modelli.
Sede di lavoro: Roma (RM) con modalità di lavoro ibrida.
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