Il
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
team Data
della Direzione Tecnologie del Gruppo
MFE
opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme dati a supporto dei prodotti e dei servizi di
Data Analytics, ML e AI
.
Il team è in una fase di crescita e strutturazione: chi entra ora ha la concreta opportunità di lasciare un’impronta duratura su architetture e pratiche che resteranno nel tempo.
Cerchiamo un/una
Data Engineer con 3–5 anni di esperienza
, con solide competenze di sviluppo e una naturale attenzione all’architettura. Una figura autonoma, capace di costruire soluzioni robuste e di contribuire attivamente alle scelte tecnologiche della piattaforma, in un team multidisciplinare e cross-country.
Integrare e trasformare dati da fonti eterogenee in ambienti cloud
→ Contribuire all’evoluzione dell’architettura della Data Platform, portando idee e proposte concrete a supporto della definizione di standard tecnologici e linee guida
→ Adottare pratiche DataOps: versioning, testing, CI/CD, monitoraggio e qualità del dato
→ Collaborare con data scientist, BI developer e business partner su soluzioni in ambito Analytics, ML/AI e GenAI
→ Valutare e proporre tecnologie in linea con l’evoluzione del Modern Data Stack
→ Contribuire all’adozione di pratiche di data governance (data catalog, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.
SQL · Python · AWS (o altro hyperscaler) · Lakehouse xjrgpwk / Cloud DWH · Data modeling · ETL/ELT · Git & CI/CD
Snowflake · dbt · Airflow (o altro tool di Data Orchestration moderno) · Terraform · Qlik · Spark · Approccio Data Product · Strumenti AI assistant (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, …)
Capacità di spiegare scelte tecniche a interlocutori non tecnici
→ Laurea in discipline STEM
→ 3–5 anni di esperienza in ruoli Data Engineering o affini
→ Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato
→ Smartworking altamente flessibile
→