Costruiamo AI che salva vite e trasforma la PA. Cerchiamo chi vuole farne parte.
Chi siamo
La posizione è aperta all'interno di un gruppo societario composto da Nisatek e Senseledge, realtà complementari che insieme coprono l'intero spettro dell'innovazione digitale in Sanità e Pubblica Amministrazione. Nisatek opera dal 2004 con una consolidata esperienza nello sviluppo di soluzioni software per la Sanità: sistemi informativi ospedalieri e territoriali, interoperabilità su standard internazionali (HL7, DICOM), piattaforme di Digital Health per la gestione dei processi clinici e amministrativi. Senseledge è la componente del gruppo focalizzata sull'Intelligenza Artificiale applicata alla diagnosi e alla definizione delle terapie in ambito oncologico e patologico, e sull'Agentic AI per la Pubblica Amministrazione.
I nostri clienti includono ASL Roma 1, ASL di Viterbo, il Campus BioMedico di Roma, Regione Lazio, Ministero dell'Ambiente; con collaborazioni attive con l'Università Sapienza di Roma e la Ludwig Maximilian Universität di Monaco (Germania) nell'ambito di progetti di ricerca finanziati a livello nazionale e internazionale.
I nostri prodotti non sono esercizi accademici: impattano concretamente sulla vita delle persone.
Siamo in una fase di forte espansione, con una pipeline commerciale in crescita sia in Italia che all'estero, e stiamo costruendo un team tecnico d'eccellenza per sostenere questa traiettoria. Per questo cerchiamo un AI Engineer Middle/Senior che voglia crescere con noi.
Il ruolo
Entrerai a far parte del team AI come figura di riferimento tecnico trasversale, operando sia sui prodotti di AI medicale sia sulla piattaforma Agentic AI per la Pubblica Amministrazione. Non lavorerai solo sull'esperimento: ti aspettiamo sull'intero ciclo, dalla ricerca e prototipazione fino al deploy e al monitoraggio in produzione.
Il tuo contributo non sarà solo operativo: ci aspettiamo che tu porti ownership sui componenti AI che sviluppi, proponga scelte architetturali, e sappia distinguere cosa vale la pena costruire da ciò che non lo vale.
Lavorerai a diretto contatto con la direzione aziendale e con i team clinici e di dominio.
Stack e competenze tecniche
Il nostro stack AI combina sviluppo di modelli custom (PyTorch, visione computazionale, classificazione su immagini diagnostiche) con orchestrazione LLM e architetture agentiche (Claude API, LangChain/LlamaIndex, RAG). Non cerchiamo una figura monodimensionale: ciò che conta è la capacità di muoversi con solidità su tutto il ciclo di vita dell'AI, dall'esperimento al sistema in produzione.
Requisiti tecnici essenziali
- Esperienza concreta su progetti AI reali (orientativamente 4+ anni), con almeno un sistema in produzione all'attivo
- Padronanza di Python e principali framework ML/DL: PyTorch (richiesto), TensorFlow/Keras accettati
- Esperienza in Computer Vision: classificazione di immagini, segmentazione, detection — idealmente in contesti medicali o ad alta complessità
- Conoscenza delle pipeline di training, fine-tuning e inferenza: gestione dataset, data augmentation, valutazione delle performance, gestione dello sbilanciamento delle classi
- Familiarità con LLM e architetture agentiche: RAG, tool use, orchestrazione con LangChain, LlamaIndex o framework equivalenti
- Gestione del ciclo di vita del software: Git, CI/CD, testing, code review
- Familiarità con il deploy di modelli in produzione: ONNX, TorchServe, FastAPI o stack equivalenti
Requisiti preferenziali
- Esperienza con orchestrazione di container (Docker, Kubernetes) e infrastrutture GPU (NVIDIA CUDA, TensorRT)
- Conoscenza di strumenti MLOps: MLflow, DVC, W&B; o equivalenti
- Esperienza con Claude API (Anthropic), incluso prompt engineering avanzato, tool use e Claude Code
- Conoscenza del dominio sanitario: imaging diagnostico (WSI, DICOM), standard di interoperabilità (HL7, FHIR), processi clinici — una comprensione del contesto è un plus significativo
- Familiarità con standard regolatori per SaMD (MDR, EU AI Act)
Cosa troverai nel Gruppo
Un'azienda AI-driven by design. Davvero.
Non usiamo l'AI solo nei prodotti che vendiamo: la usiamo internamente ogni giorno, in tutti i processi operativi, nello sviluppo software, nella verifica del codice e nell'analisi di sicurezza. Disponiamo di infrastruttura hardware proprietaria con server NVIDIA per training e fine-tuning. Qui l'AI non è uno slogan: è il modo in cui lavoriamo.
Certificazione Anthropic Claude, riservata ai partner.
Come parte del percorso di onboarding, avrai accesso al corso ufficiale Anthropic Claude, disponibile esclusivamente per le aziende partner. Al termine otterrai la relativa certificazione ufficiale. Non è un benefit accessorio: è la formalizzazione di una cultura in cui l'uso avanzato degli strumenti AI è una competenza professionale riconosciuta e attesa, non un'opzione.
Impatto concreto.
I nostri sistemi supportano la diagnosi di tumori, ottimizzano i percorsi di cura, riducono i tempi di attesa dei pazienti. Quando scrivi codice qui, conta.
Visione orizzontale e autonomia.
Crediamo nelle persone. Avrai visibilità completa sui progetti, accesso diretto alla direzione aziendale e libertà di proporre soluzioni tecniche, non solo di implementarle.
Crescita reale.
Siamo in una fase di espansione attiva, con nuovi clienti in Italia e una presenza internazionale in crescita. Entrare ora significa entrare in una finestra di crescita, non in una struttura già cristallizzata.
Flessibilità orientata ai risultati.
Lavoriamo in modalità ibrida, con un equilibrio tra presenza e remoto da costruire insieme in base al ruolo e alle esigenze del progetto. Valutiamo le persone sui risultati, non sull'orario di timbratura.
Cosa cerchiamo in te
Cerchiamo qualcuno che abbia già fatto il percorso completo: dall'idea al modello in produzione, almeno una volta. Qualcuno che conosca la differenza tra un prototipo che funziona in notebook e un sistema che regge in produzione, e sappia colmare quel gap senza aspettare che qualcuno glielo chieda.
Cerchiamo qualcuno di genuinamente curioso: che tenga d'occhio la ricerca, sappia valutare con senso critico cosa è rilevante per il nostro contesto, e abbia la voglia di portare dentro al team ciò che impara. Non un accademico che non vede mai il deploy, non un implementatore che non capisce cosa sta deployando.
Cerchiamo inoltre qualcuno pragmatico: che sappia distinguere il rigore necessario dall'over-engineering, che non si nasconda dietro la perfezione del modello quando il sistema non è ancora in produzione, e che si prenda responsabilità sui propri deliverable. Qualcuno che sappia ricevere e dare feedback tecnico in modo costruttivo.
Prospettive di crescita
La figura che stiamo cercando ha spazio reale per crescere: verso un ruolo di AI Lead su uno o più prodotti, con responsabilità sulle scelte architetturali AI del gruppo, coinvolgimento nella definizione della roadmap tecnica e, nel tempo, nel coordinamento delle persone. Non è un percorso imposto, ma è uno spazio concreto che stiamo costruendo.
Contratto e condizioni
- Tipologia: Tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanici Industria)
- RAL: La retribuzione finale sarà commisurata all'esperienza e valutata nel processo di selezione
- Modalità: Ibrida, con equilibrio presenza/remoto da definire insieme
- Sede di riferimento: Rende (CS), Calabria (con possibilità di trasferte occasionali infrasettimanali)
Processo di selezione
Il processo è snello e rispettoso del tuo tempo, in due step:
- Colloquio conoscitivo (30 min): inquadramento reciproco su chi sei, cosa cerchi, cosa facciamo e come lavoriamo
- Colloquio tecnico (30 min): focus su architetture AI, approccio ai problemi, esperienze concrete su modelli in produzione
Come candidarsi
Invia il tuo CV (con autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs. 196/2003 e GDPR 2016/679) a:
hr@nisatek.com
Indica nell'oggetto: Candidatura AI Engineer
Sono graditi portfolio, link GitHub, paper pubblicati, notebook Kaggle o qualsiasi riferimento a lavori rilevanti.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Contratto di lavoro: Tempo pieno, Tempo indeterminato, Tempo determinato
Retribuzione: a partire da €35.000,00 all'anno
Vantaggi:
- Assicurazione sanitaria
- Buoni pasto
- Computer aziendale
- Orario flessibile
- Supporto allo sviluppo professionale
Esperienza:
- Sviluppo software: 4 anni (Obbligatorio)
Sede di lavoro: Di persona