OverviewContratto: ConsulenzaLuogo di lavoro: ItaliaPer ampliamento del nostro team consulting ricerchiamo un/una Big Data Technical Lead. La risorsa, inserita all'interno del Big Data Hub avrà un ruolo chiave nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma Big Data, contribuendo a iniziative strategiche di innovazione e trasformazione digitale.Principali attivitàGestione e coordinamento progetti Big Data, guidando un team di sviluppo dedicato;Progettazione e gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;Contributo attivo all'evoluzione dell'ecosistema Big Data, definendo standard, regole e modelli architetturali;Supporto a progetti strategici ad alta complessità, incluso il Journey to Cloud;Progettazione e validazione di soluzioni tecniche garantendo requisiti di scalabilità, manutenibilità, sicurezza, affidabilità dell\'intero sistema.RequisitiLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;Esperienza pregressa nella gestione di progetti Big Data;Spiccate capacità di analisi progettuale, definizione degli obiettivi, monitoraggio dell\'avanzamento delle attività e interazione costante con le funzioni di business;Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e dei paradigmi del calcolo distribuito;Esperienza nell\'utilizzo di strumenti di elaborazione batch: Spark, Hadoop/Hive, Amazon Athena, Google BigQuery o equivalenti;Conoscenza dei sistemi di storicizzazione dati: Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS o equivalenti;Esperienza con database NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB o simili);Conoscenza di SQL;Esperienza con Cloudera, Databricks e/o AWS;Padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Java, Python, Scala;Esperienza avanzata in estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati;Inglese fluente.PlusConoscenza di strumenti di elaborazione streaming: Kafka, Spark Streaming, Flink, Storm o equivalenti;Conoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione);Familiarità con le principali tecniche di data wrangling, data cleansing, data exploration e feature engineering.Cosa offriamoLavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World\'s Most Ethical Companies".Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL (range indicativo €50.000-55.000) basati sulle abilità dimostrate e sul potenziale di crescita, ticket restaurant da €6,00 (o diaria se trasferte).Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.Sviluppo: Career coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall\'identificazione di un learning path obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale.Modalità di lavoro: ibridaSede di lavoro: BOLOGNA, possibilità anche su Milano/Firenze/TorinoExperis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.NOTE LEGALI: Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati di entrambi i sessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l\'informativa Privacy su www.experis.it. Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. n. 445 del 28.12.2000.Annuncio valido fino a: 30-Sep-2026
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