Per Azienda Italiana leader europea nella progettazione, realizzazione di sistemi ad alta tecnologia e nella produzione di soluzioni elettroniche, diagnostiche e di automazione per i settori ferroviario, industriale, civile e della difesa, siamo alla ricerca di un* Software Engineer con esperienza in Machine Learning, da inserire nel team dedicato allo sviluppo di soluzioni intelligenti per l’analisi di dati provenienti da sistemi di diagnostica e monitoraggio. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, implementazione e integrazione di modelli di anomaly detection e pattern recognition, contribuendo attivamente all’intero ciclo di vita del modello. Responsabilità Progettare e sviluppare modelli ML per anomaly detection e pattern recognition; Integrare i modelli all’interno di prodotti e progetti aziendali; Gestire il ciclo di vita dei modelli: analisi, sviluppo, testing, deployment e monitoraggio; Redigeredocumentazione tecnica delle soluzioni sviluppate; Collaborare alle attività di Quality Assurance : verifica e validazione degli algoritmi; Effettuare scouting tecnologico e metodologico in ambito ML e reti neurali; Lavorarecon team multidisciplinari su dati provenienti da diversi settori (SHM, ferroviario, energy). Requisiti Laurea Triennale/Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o Matematica; 3-5annidi esperienza in progetti ML, con competenze in analisi, sviluppo, testing e deployment; Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie (Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, NumPy, Pandas, Matlplotlib) Conoscenza dei design pattern per lo sviluppo software; Esperienza con sistemi di versionamento (es. Git ); Capacitàdi lettura e interpretazione di paper scientifici; Competenze di base nell’uso di DBMS (PostgreSQL, MongoDB). Nice to have Conoscenza del tool MatLab; Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP); Familiarità con Docker per la containerizzazione delle applicazioni ML. Cosa offriamo RAL nel range di 35-39K€; Ambienteorientato alla ricerca e sviluppo; Possibilità di formazione continua e crescita professionale; Progettisfidanti in ambiti tecnologici avanzati.