Overview Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione. Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all'uso intelligente dei dati e all' intelligenza artificiale applicata ai processi industriali. Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli. Posizione Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale? Questa esperienza di stage curricolare con eventuale possibilità di tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI. Tema della tesi (da definire in base a interesse e necessità progettuali) Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva Quality Maintenance e Manutenzione Prescrittiva Energy Management & Performance Energetica Applicazioni in Ambito Idrico e ESG Sede di lavoro Dueville (VI) Orario Full time in presenza quattro giorni (lun-giov, 9-18) Inizio Estate 2026 Cosa farai Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di: Modellazione e previsione su dati reali di impianto Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection) Analisi di time series industriali Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu Reportistica e comunicazione dei risultati Lavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua. xivgfpx Requisiti Chi cerchiamo Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l'energia e l'AI. Requisiti indispensabili Laureanda/o magistrale in ingegneria meccanica o energetica Familiarità con Python Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell'inglese tecnico Soft skill Attenzione al dettaglio e precisione Iniziativa e autonomia Curiosità tecnica e desiderio di imparare Altre informazioni Cosa ti offriamo Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva Esperienza su progetti reali con impatto concreto Possibilità di assunzione al termine dello stage #J-18808-Ljbffr