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Bi specialist (campo di ne)

Campo (Provincia di Pisa)
Randstad Digital Italia
Pubblicato il 15 giugno
Mansioni della posizione
Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un*BI Specialistper una strutturata realtà industriale internazionale leader nel settoreHVAC, con headquarter situato inprovincia di Verona.
Responsabilità
• Data Visualization: sviluppo, manutenzione e ottimizzazione di report e dashboard
interattive utilizzando Power BI.
• Data Preparation ed ETL: supporto nella creazione di flussi di integrazione dati
(ETL) per garantire la qualità e la coerenza delle informazioni.
• Modellazione: collaborazione alla definizione di modelli di dati (Star
Schema/Snowflake) efficienti e scalabili.
• Analisi SQL: scrittura di query per lestrazione, il filtraggio e lanalisi preliminare dei
set di dati.
• Data Mining: supporto nellidentificazione di pattern, trend e anomalie nei dati per
rispondere a specifiche domande di business.
• Documentazione: produzione e mantenimento della documentazione tecnica di
report, dataset e processi ETL per favorire la condivisione delle conoscenze.
• Supporto agli utenti: attività di supporto nella lettura dei report e collaborazione nella traduzione dei bisogni di business in requisiti analitici concreti.
Hard Skills
• Power BI: ottima conoscenza (Power Query, DAX base/intermedio,
gestione dei filtri e dei bookmark).
• SQL: capacità di scrivere query complesse (SELECT, JOIN, GROUP BY, subquery) in
autonomia.
• Data Modeling: comprensione dei concetti base di modellazione relazionale e
dimensionale.
• Processi ETL: conoscenza teorica e pratica dei flussi di trasformazione del dato.
Soft Skills
• Voglia di imparare: cerchiamo una persona curiosa che abbia linteresse ad approfondire le tematiche lavorative trattate.
• Precisione: massima attenzione alla validazione del dato.
• Teamworking: capacità di confrontarsi costantemente con un team strutturato e di
accogliere feedback costruttivi.
• Problem solving: approccio analitico di fronte a incongruenze nei dataset.
Offerta
• Range di RAL: *****K.
• Inquadramento secondo CCNL Metalmeccanico
• Lavoro remoto: 1 giorno a settimana.
• Inserimento in un team di esperti pronto a investire sulla formazione.
• Esposizione a svariate tecnologie e architetture dati complesse.
• Piano di crescita strutturato con obiettivi chiari.
Sede di lavoro:San Bonifacio VR
Ai sensi della normativa vigente lofferta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. ******).
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti ai sensi dellart.
13 del regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR).
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