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Expert data engineer service (magenta)

Magenta
Intesa Sanpaolo
Pubblicato il 1 ottobre
Descrizione

.

Scopo e Attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione.

La figura ricercata, in qualità di DATA ENGINEER, dovrà progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.

Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.

Le principali attività:

- Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
- Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud
- Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e le normative/standard aziendali con particolare riferimento alla Cybersecurity, alla Privacy, al Change Management e al Data Management
- Coordinamento degli sviluppi delle varie progettualità
- Esecuzione attività di analisi tecnica
- Definizione e controllo linee guida di sviluppo
- Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data
- Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
- Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi
- Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali
- Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
- Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test

Esperienza Richiesta

Sono richiesti almeno 5 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a media o alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.

Competenze Richieste

- Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
- Livello ‘fluent’ di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
- Conoscenza delle architetture delle basi dati
- Conoscenza dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo
- Conoscenza della progettazione di Datawarehouse
- Conoscenza delle tecnologie di data transformation e communication
- Conoscenza dei principali db SQL e NOSQL
- Conoscenza di architetture a microservizi
- Conoscenza dei sistemi di versionamento del software
- Conoscenza del processo e degli strumenti di Continuous Integration, Continuous Delivey e Continuous Deployment del DevOps
- Conoscenza DataOps
- Conoscenza dei sistemi di workflow
- Conoscenza Apache Hadoop
- Conoscenza Teradata
- Conoscenza Oracle
- Conoscenza Google BigQuery
- Conoscenza PostgreSQL
- Conoscenza dei processi di produzione del software
- Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
- Conoscenza delle metodologie di Data Quality
- Conoscenza delle metodologie di Data Governance
- Conoscenza degli ambienti cloud: Google Cloud, Microsoft Azure

Requisiti preferenziali (plus):

- Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
- Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
- Competenza in progetti IT in ambienti Google Cloud Platform
- Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert
- Competenza Java in ambito enterprise
- Competenza in progetti IT con utilizzo dei framework: SAS, Python, R
- Conoscenza Apache Spark
- Conoscenza PySpark
- Conoscenza algoritmi di AI
- Conoscenza algoritmi di AIGen

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un robusto impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.Lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.P.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

📌 Expert Data Engineer Service
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Magenta

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