Angel Angel4Future è alla ricerca di una figura Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI & Analytics, la Business Unit dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics. Il focus crescente è su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora su progetti interni e per altre aziende del Gruppo Angel. In un contesto dinamico e stimolante, la risorsa guiderà progetti in diversi domini applicativi, contribuendo alle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo avrà un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali. RESPONSABILITÀ Collaborazione con stakeholder & presentazione insight Collaborare con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti, comprendere i bisogni aziendali e tradurli in soluzioni analitiche concrete. Comunicare risultati e insight attraverso visualizzazioni efficaci, dashboard e report chiari, supportando il processo decisionale. Data Engineering & Architetture Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di data engineering su infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP), garantendo efficienza, scalabilità e qualità dei dati. Partecipare alla definizione dell'architettura dei sistemi analitici e contribuire alla scelta degli strumenti e framework tecnologici più adeguati. Modellazione predittiva & AI generativa Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning per risolvere problemi complessi. Progettare e implementare soluzioni basate su modelli generativi (LLM, diffusion models) e agenti AI per automazione intelligente, generazione di contenuti e analisi semantica. Integrazione & impatto sul business Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando in team cross-funzionali per massimizzare impatto e valore di business. Crescita del team & Knowledge sharing Supportare la crescita del team promuovendo una cultura di apprendimento e collaborazione. REQUISITI Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini. Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o progetti end-to-end. Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models). Ottima padronanza di Python e librerie di data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP). Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati. Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione. Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici. Attitudine al problem solving, leadership tecnica e mentoring di profili junior. REQUISITI PREFERENZIALI Coinvolgimento in progetti di integrazione di soluzioni AI con attenzione a scalabilità e valore di business. Esperienza pratica con modelli generativi e LLM (es. GPT, LLaMA, Claude), attività di prompt engineering, fine-tuning e framework come LangChain o Haystack. Conoscenza di concetti e strumenti di Agentic AI (es. agenti autonomi, memory, tool use). Familiarità con strumenti di orchestrazione e gestione pipeline dati. Settore : Industria elettronica / Automazione Ruolo : Ricerca e sviluppo Gestisce altre persone : No Tipo di occupazione : Contratto a tempo indeterminato Livello di anzianità : Livello medio-alto Tipo di impiego Funzione lavorativa : Ingegneria e Informatica Settori Settori : Servizi finanziari Le referenze raddoppiano le tue probabilità di ottenere un colloquio presso Angel Ricevi una notifica quando viene pubblicata una nuova offerta di lavoro. J-18808-Ljbffr