PFincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India. brNell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di: /ppData Science Engineer /ppLa risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI. brLa figura dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui datigenerati dalle macchine. brResponsabilità: brIl candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate. brSarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi. brInfine, i modelli prodotti dovranno essere monitorati e verificati utilizzando processi ad hoc, al fine di programmare in modo appropriato e tempestivo i lavori di riqualificazione e garantire costantemente le prestazioni e l'affidabilità dei modelli. brRequisiti: /pulliEsperienza nel ruolo di almeno 5 anni; /liliConsolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter); /liliEsperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine; /liliIntegrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics; /liliData cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e Numpy; /liliConoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees; /liliAttività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini; /liliProgettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training; /liliSfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati; /liliCollaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps; /liliConoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2. /li /ulpNice to have: /pulliEsperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali; /liliFamiliarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes); /li /ulpCosa offriamo: /pulliUn percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze /liliAccesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali /liliContesto internazionale, giovane e stimolante /liliModalità di lavoro ibrida e orario flessibile. /li /ulpSede di lavoro:Verona brE’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte. brLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%. brI dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679). br#LI-SB1 /pulh3Summary /h3liLocation: Verona, Veneto, Italy /liliType: Full Time /liliExperience: Experienced /li /ul #J-18808-Ljbffr