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Hard cheese stock management specialist (emilia-romagna)

Gruppo Lactalis Italia
Pubblicato il 26 aprile
Descrizione

Gruppo Lactalis Italia è alla ricerca di un/a Hard Cheese Stock Management Specialist da inserire all'interno della BU Castelli e BU Ambrosi.La risorsa, riportando allHard Cheese Warehouse Director di BU e supportandolo nei processi decisionali, avrà le seguenti responsabilità:
Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità?
Lo scopra qui sotto.
Sviluppare e mantenere modelli statistici e previsionali su evoluzione dello stock per classe di stagionatura, domanda per canale/formato, rotazione, copertura e rischio stock;Creare modelli di forecast multi orizzonte (breve, medio, lungo periodo);Supportare le decisioni di allocazione stock, stagionatura vs trasformazione, priorità di spedizione a stabilimenti e clienti;Strutturare, pulire e valorizzare i dati oggi presenti in database Excel complessi;Evolvere il modello dati verso architetture più robuste e scalabili;Costruire dashboard di supporto decisionale per: stock manager, supply chain, direzione industriale;Collaborare con fornitori esterni (software e hardware) e la funzione IT per: progettare un attuale sistema di gestione della stagionatura, definire requisiti funzionali e logica algoritmica, testare e validare i modelli previsionali integrati;Tradurre le esigenze operative in logiche algoritmiche e dashboard leggibili;Affiancare il Responsabile Stock nelle scelte quotidiane di: movimentazione intra magazzino, invii verso stabilimenti di confezionamento, spedizioni clienti;Analizzare scostamenti tra previsione e consuntivo;Identificare early warning su rischi di accumulo, rottura stock o inefficienze.
REQUISITI RICHIESTI
Laurea magistrale in Matematica, Statistica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Gestionale (indirizzo quantitativo), Data Science o discipline affini;Esperienza nell'utilizzo dei dati e creazione di scenari sviluppata in azienda (preferibilmente) o centri di ricerca;Padronanza di almeno uno dei seguenti strumenti: Python, R, software di analisi statistica avanzata;Ottima conoscenza di Excel avanzato, inclusi database, formule complesse e Power Query;Preferibile conoscenza dei processi di supply chain, gestione stock e logiche di pianificazione;Ottima conoscenza della lingua inglese, la conoscenza del francese sarà considerata un plus;Capacità di semplificare modelli complessi finalizzata alla presa di decisione;Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali (time series, regressioni, modelli probabilistici).
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INFORMAZIONI CHIAVE SULLA POSIZIONE
Sede dello stage: Reggio Emilia (RE).
La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L. ******).
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