Il Gruppo Zenita è formato da 6 aziende (Maticmind, Page Europa, SIO, SIND, RECRYTERA e EngiNe) con sedi in tutta Italia e offre soluzioni tecnologiche avanzate, sistemi integrati di telecomunicazioni per garantire sicurezza ed efficienza a livello mondiale. Con oltre 1.350 dipendenti e 1300 clienti e una presenza in più di 10 Paesi, continuiamo a innovare nel settore della sicurezza, delle infrastrutture e della digitalizzazione.
Per SIND, presso la sede di Cassola (VI), cerchiamo un/una Computer Visione Software Engineer.
SIND utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare immagini e video, sviluppando soluzioni di identificazione avanzata per persone, oggetti e veicoli. Tecnologie proprietarie per sicurezza, controllo e gestione efficiente di imprese e Pubblica Amministrazione.
Chi cerchiamo:
cerchiamo una/un Computer Visione Software Engineer con solide basi tecniche e una resistente volontà di imparare. Il ruolo è principalmente orientato all’integrazione e allo sviluppo applicativo per sistemi di inferenza in produzione, più che alla ricerca o allo sviluppo teorico di modelli di machine learning.
L’infrastruttura è interamente on premise.
Attività principali:
- Sviluppo e manutenzione di pipeline di analisi video e immagini in Python
- Implementazione di componenti di pre-processing e post-processing per modelli di computer vision
- Integrazione di modelli di object detection (es. YOLO pre-addestrati o fine-tuned)
- Integrazione e gestione di servizi di inferenza tramite NVIDIA Triton Inference Server
- Sviluppo e manutenzione di pipeline asincrone basate su Kafka e RabbitMQ
- Sviluppo di REST API per l’integrazione con sistemi esterni
- Deploy e gestione dei servizi tramite Docker e Docker Compose
- Lavoro in ambiente Linux (server on-premise)
- Gestione del codice tramite Git
- Ottimizzazione delle pipeline per stabilità, performance e scalabilità
- Proposta di miglioramenti tecnici e nuove soluzioni architetturali
- Buona conoscenza di Python
- Esperienza con OpenCV per elaborazione di immagini/video
- Esperienza nell’utilizzo di modelli di object detection (anche solo utilizzo di modelli pre-addestrati)
- Familiarità con architetture asincrone o sistemi basati su code (Kafka e/o RabbitMQ)
- Esperienza nello sviluppo di REST API
- Buona dimestichezza con ambienti Linux
- Esperienza con Docker e Docker Compose
- Utilizzo di Git per il versionamento del codice
- Attenzione alla qualità del codice (pulizia, modularità, manutenibilità)
- Forte motivazione ad apprendere e crescere tecnicamente
- Attitudine propositiva e curiosità verso nuove soluzioni tecnologiche
- Laurea triennale indirizzo informatico o affini
Costituiscono un plus
- Esperienza con NVIDIA Triton Inference Server
- Esperienza con Deepstream e GStreamer (C++ o Python)
- Conoscenza base di gestione GPU e ottimizzazione inferenza
- Esperienza in sistemi distribuiti o pipeline scalabili
- Contratto CCNL Metalmeccanico Industria
- Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo;
- Ampio spazio alle capacità professionali;
- Percorso di crescita e sviluppo;
- Formazione continua;
- Contratto e retribuzione commisurata all'effettiva esperienza ed al livello di competenze accertate durante i colloqui di approfondimento.
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