AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 12 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano. Vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, in un ambiente in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto. Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia nello sviluppo algoritmico che nell'implementazione su pipeline dati. Il progetto richiede un profilo mid / senior in almeno alcuni dei seguenti ambiti: Competenze tecniche richieste Databricks / Apache Spark Computer Vision con approcci neurali (es. Document Vision) Natural Language Processing (NLP) – modelli classici e deep learning Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly Si cerca un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati come: Gaussian Mixture Models Kalman Filters (per serie temporali) Boosted Trees (per classificazione) Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus. Chi cerchiamo Una persona autonoma, curiosa, con forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali. AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, in cui ogni risorsa possa apportare un valore unico. Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, ci impegniamo a rispettare le risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità al regolamento UE 2016/679. J-18808-Ljbffr