Per un nostro cliente nel settore delle telecomunicazioni siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist per guidare iniziative di modellazione predittiva in ambito finanziario e telco e sviluppo di soluzioni di Agentic AI. Il ruolo combina competenze avanzate di statistica e AI per supportare decisioni strategiche, automazione e analisi avanzata.
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Requisiti principali
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- Almeno 5 anni di esperienza in AI/ML o Data Science in grandi aziende
- Esperienza in telecomunicazioni o finanza (preferibile telco finance & performance analytics)
- Solida base in matematica, statistica, machine learning e deep learning
- Competenze in data analysis (EDA), data preparation e modellazione
Responsabilità\n
- Sviluppo modelli predittivi (ricavi, costi, churn, rischio finanziario)
- Progettazione e implementazione di sistemi Agentic AI (decisioni autonome e multi-agente)
- Collaborazione con team finance, operations e prodotto
- Garanzia di compliance, fairness e interpretabilità dei modelli
- Sperimentazione e validazione su dati reali telco
- Supporto alla strategia di trasformazione AI
Formazione\n
- Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
Competenze tecniche\n
- Time series (ARIMA, Exponential Smoothing, ecc.)
- Machine Learning: regressione, clustering, random forest, SVM, reti neurali (RNN, LSTM)
- Econometria e modelli di ottimizzazione
- Validazione modelli (cross-validation, overfitting, metriche)
- Sviluppo Agentic AI e utilizzo LLM (LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, Copilot)
- Programmazione: Python (PySpark), SQL
- Conoscenza strutture finanziarie telco (ARPU, OPEX/CAPEX)
- Cloud (Azure preferito), MLOps, CI/CD, Git
L'attività è prevista a Roma in modalità mista.