Overview
Il Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre 2400 professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP. Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media. Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ.
Posizione
Descrizione del ruolo: Progettazione e implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform.
Responsabilità principali:
Avrà la responsabilità della progettazione e dell’implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati;
Dovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l’elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta. In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli.
Requisiti
Technical Skills:
Ottima conoscenza:
* delle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake)
* dei principali database SQL e NoSQL, sia di mercato che open source
* del Data Management, Data Governance e Data Quality
* dei principi legati a data warehousing e data laking
* dei fondamenti del machine learning: sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction.
* Conoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI/ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery).
* Conoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face.
* Competenza in strumenti come MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes.
* Conoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning.
* Conoscenze dei principali linguaggi di programmazione (Scala, Python, ecc)
* Esperienza pregressa in progetti AI/ML e GenAI
Completano il profilo:
* Ottima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici.
* Autonomia, problem-solving e team working.
* Continuous learning e self-development.
* Ottima capacità comunicativa in quanto è il “bridge” tra team tecnici e stakeholder business.
* Ottima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico.
* Spirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità.
* Conoscenza della lingua inglese.
Certificazioni preferenziali su:
* Snowflake
* Databriks
* Cloudera
* Talend
Altre informazioni
Sedi: Roma, Molfetta, Milano
La ricerca è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere.
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