La persona lavorerà a stretto contatto con figure di business e tecniche per trasformare i dati in insight azionabili, contribuendo alla progettazione di algoritmi di monitoraggio e allo sviluppo di modelli predittivi.
Responsabilità principali
Analisi, pulizia e modellazione di dati telematici
Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning (es. classificazione, regressione e clusterizzazione su serie storiche) orientati alla manutenzione predittiva
Costruzione di feature e indicatori di health / status dei componenti
Collaborazione con il team di sviluppo per l’industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione
Documentazione chiara di assunzioni, risultati e metriche di performance.
Competenze richieste
RequisitiLaurea in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o affini) 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning (anche tramite progetti significativi) Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ecc.) per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning e di PySpark e SQL per le attività di data pre-processing e Big Data Analytics Esperienza con modelli di ML applicati a dati reali (preferibile su serie storiche / sensori) Capacità di lavorare in gruppo e di comunicare in modo chiaro a interlocutori non tecnici Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato Preferibile Familiarità con la piattaforma Databricks per lo sviluppo e la gestione delle Pipeline
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