Principali compiti e responsabilità
Analisi e preparazione dei dati e sviluppo di modelli di machine learning e algoritmi predittivi a supporto delle strategie di business. Validazione, rilascio e miglioramento continuo delle soluzioni AI, con estrazione di insight e supporto a decisioni data-driven.
Requisiti tecnici
- Python (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, lightgbm)
- Machine Learning: clustering, regressione, decision trees, SVM
- Data preparation & feature engineering
- DBMS: SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle)
- Esperienza su modelli predittivi per business
- Autonomia su dataset complessi e non strutturati
Cosa offriamo
- Occasione di impiego a tempo indeterminato
- Percorsi di formazione professionale di alto livello, erogati attraverso il nostro programma interno Academy
- Benefit (Ticket Restaurant)
- Retribuzione commisurata ai livelli di esperienza acquisiti
- Possibilità di entrare in contatto con professionisti dalla comprovata esperienza, all'interno di un'azienda leader nel mercato di riferimento e con oltre venti anni di attività svolta
La candidatura si intende rivolta a candidati di ambo i sessi ai sensi della Legge n° 903/77.
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